Telematika MKOM
Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Telematika MKOM Vol. 8 No. 2 September 2016

KLASIFIKASI SMS SPAM DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENYARING PESAN MELALUI SELULAR

Budi Indiarto (Perbanas Institute)



Article Info

Publish Date
06 Feb 2017

Abstract

SMS atau Short Message Service (Layanan Pesan Singkat) merupakan sarana komunikasi yang masih dipergunakan oleh banyak orang yang menggunakan telepon genggam. SMS adalah sebuah layanan pesan singkat yang berisi 160 karakter per pesan yang dikirimkan antar pengguna  telepon genggam. Orang dapat dengan mudah mengirimkan dan menerima SMS tanpa ada batasan. SMS tidak hanya digunakan untuk mengirimkan pesan antar pengguna yang sudah mengenal satu sama lain, tetapi juga digunakan oleh mereka yang tidak dikenal untuk berbagai kepentingan, seperti menawarkan berbagai macam produk dan jasa bahkan  SMS juga digunakan untuk tindakan yang tidak sesuai dengan norma hukum yang mengarah pada tindak pidana. SMS yang tidak diinginkan oleh penerima dikategorikan sebagai spam atau junk SMS atau SMS sampah. Untuk menyaring SMS yang masuk ke inbox SMS, filter spam bisa dibuat. Salah satu algoritma yang dapat dipergunakan untuk menyaring SMS adalah algoritma Naive Bayes Classifier. Dengan menggunakan algoritma penyaring SMS spam diharapkan dapat digunakan untuk menyaring SMS yang masuk ke inbox pengguna, sehingga pengguna dapat memilih SMS yang bermanfaat saja yang akan dibaca dan/atau ditindaklanjuti.

Copyrights © 2016






Journal Info

Abbrev

telematika

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal ini memuat hasil-hasil penelitian dengan topik-topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Komputer khususnya studi penelitian dasar dan terapan dalam Rekayasa Komputasi Terapan dan Teknologi Sistem Informasi, seperti: 1. Network Computer and Security 2. Data Mining 3. Sistem ...