Background Subtraction Berbasis Algorithma K-Means Klastering untuk Deteksi Objek Bergerak

Moch Arief Soeleman
Ricardus Anggi P
Pulung Nurtantio Andono

Semantik
Vol 4, No 1 (2014): Semantik 2014

Background subtraction menjadi bagian yang sangat penting dari deteksi objek bergerak di video. Problem utamanya adalahketepatan dalam proses menentukan objek bergerak. Makalah ini mengusulkan metode klastering dengan k-means padabackground subtraction dalam mendeteksi objek bergerak. Untuk mengevaluasi performa dari k-means digunakan MeanSquare Error (MSE) dan Peak Signal Noise Ratio (PSNR). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa k-means mampu untukmelakukan klasifikasi piksel latar depan atau latar belakang dalam mendeteksi objek.Keyword : k-means, background subtraction, objek bergerak