Identifikasi Pola Sidik Bibir Pada Pria Dan Wanita Menggunakan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix (glcm) Dan Learning Vector Quantization (lvq) Sebagai Aplikasi Bidang Forensik

Syelanisa Nabilla (Telkom University)
Bambang Hidayat (Telkom University)
Yuti Malinda (Telkom University)

eProceedings of Engineering
Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017

Forensik merupakan bidang ilmu pengetahuan yang digunakan untuk membantu proses identifikasi individu maupun kepentingan penegakan hukum. Banyak cara dalam mengidentifikasi individu, namun seringkali karena kondisi fisik individu yang sudah tidak utuh, maka dilakukan pengidentifikasian. Ilmu kedokteran gigi forensik secara sederhana dapat menentukan identitas seseorang berdasarkan pemeriksaan odontologi, rugae palatina, dan sidik bibir. Sidik bibir memiliki karakteristik khas sama halnya dengan perbandingan sidik jari. Tugas Akhir ini dibuat bertujuan untuk memudahkan identifikasi dan klasifikasi sidik bibir pada pria dan wanita. Metode yang digunakan untuk ekstrasi ciri adalah Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan metode yang digunakan untuk klasifikasi adalah Learning Vector Quantization (LVQ). Hasil performansi sistem menggunakan metode tersebut telah dianalisis. Kata kunci: Sidik bibir, Gray Level Co-occurrence Matrix, Learning Vector Quantization