Saat ini diyakini bahwa pengenalan teknologi Internet of Things (IoT) akan membantu Generasi 4.0. Teknologi ini dapat digunakan, misalnya, untuk menyaring kualitas air di fasilitas pengolahan air limbah (IPAL) rumah sakit. Pengujian ini diperlukan untuk melindungi dan menghindari risiko yang terkait dengan paparan alkali yang tidak terkendali. Sampai saat ini, sebagian besar klinik medis memperkirakan file batas air menggunakan metode konvensional. Dalam pekerjaan ini, modul ESP8266-01 dan Arduino Nano digunakan untuk memperkirakan pengelompokan gas amonia di iklim IPAL. Suhu, pH, dan TDS diperkirakan batas untuk kualitas air. Data dikirim sebagai kumpulan data eksplorasi dari pekerja thingspeak. Data yang diperoleh dievaluasi menggunakan Support Vector Machine untuk menentukan peringkat tingkat kontaminasi amoniak (SVM). Analisis 20% dari data line approval menunjukkan bahwa presisi 98% adalah tingkat yang optimal. Investigasi ini karenanya dapat berfungsi sebagai template untuk klinik darurat yang menangani tingkat kontaminasi amonia.
Copyrights © 2023