MDP Student Conference
Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023

Identifikasi Kesegaran Daging Sapi Berdasarkan Jarak Potret Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan

Michael Lorens (Universitas Multi Data Palembang)
Nur Rachmat (Universitas Multi Data Palembang)



Article Info

Publish Date
10 Apr 2023

Abstract

Penelitian ini mengangkat topik mengenai identifikasi kesegaran daging sapi berdasarkan jarak potret pada daging sapi segar, daging sapi tidak segar, dan daging sapi busuk. Permasalahannya adalah bagaimana cara mengidentifikasi kesegaran daging sapi berdasarkan jarak potret menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan. Diperlukan metode yang tepat untuk menghasilkan akurasi yang baik, penelitian ini menggunakan metode identifikasi Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode ekstraksi fitur Local Binary Pattern. Langkah pertama data citra dilakukan Grayscale, selanjutnya data citra diekstraksi menggunakan fitur LBP kemudian dilakukan pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan 6 training function. Citra yang digunakan diambil menggunakan kamera smartphone dengan resolusi 16MP dengan jarak potret yang digunakan yaitu 10 cm, 20 cm, dan 30 cm dan jumlah neuron yang digunakan adalah 5, 10, 15, dan 20. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi kesegaran daging sapi menggunakan LBP sebagai ekstraksi fitur dengan Jaringan Syaraf Tiruan sebagai metode identifikasi. Berdasarkan hasil pengujian jarak potret dapat disimpulkan bahwa jarak potret 20 cm dengan menggunakan 5 neuron pada hidden layer memperoleh hasil terbaik dalam mengidentifikasi kesegaran daging sapi. Dalam perhitungan secara confusion matrix menghasilkan rata – rata keseluruhan output yaitu sebesar 100% untuk akurasi, 100% untuk presisi, dan 100% untuk recall.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

msc

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Description

MDP Student Conference is a one-year national conference organized by the Universitas Multi Data Palembang. We are inviting teachers, lecturers, researchers, scholars, students, and or other key stakeholders to present and discuss their latest findings, innovations, and best practices as well as ...