MDP Student Conference
Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023

Pengaruh Good Corporate Governance dan Ukuran Perusahaan Terhadap Agresivitas Pajak

Elisa Rianto (Universitas Multi Data Palembang)
Kathryn Sugara (Universitas Multi Data Palembang)



Article Info

Publish Date
13 Apr 2023

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh good corporate governance, ukuran perusahaan terhadap agresivitas pajak pada perusahaan perdagangan, jasa dan investasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2019-2021. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian ini adalah sebanyak 159 perusahaan perusahaan perdagangan, jasa dan investasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2019-2021. Teknik pengambilan sampel dengan teknik purposive sampling. Sampel yang digunakan berjumlah 32 perusahaan perdagangan, jasa, dan investasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Berdasarkan hasil dari penelitian uji statistik T (parsial) yang telah di uji menunjukkan bahwa variabel dewan komisaris independen dan ukuran perusahaan tidak berpengaruh terhadap agresivitas pajak sedangkan kepemilikan institusional berpengaruh terhadap agresivitas pajak. Berdasarkan hasil dari penelitian uji F statistik (simultan) yang telah di uji menunjukkan bahwa variabel dewan komisaris independen, kepemilikan institusional dan ukuran perusahaan berpengaruh terhadap agresivitas pajak

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

msc

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Description

MDP Student Conference is a one-year national conference organized by the Universitas Multi Data Palembang. We are inviting teachers, lecturers, researchers, scholars, students, and or other key stakeholders to present and discuss their latest findings, innovations, and best practices as well as ...