Penerapan Algoritma Simple Moving Average Untuk Prediksi Data Time Series Dengan T-SQL Microsoft SQL Server

Ryan Putranda Kristianto (Universitas Katolik Darma Cendika)
Edwin Alexander (Universitas Katolik Darma Cendika)
Yulia Wahyuningsih (Universitas Katolik Darma Cendika)
Yosefina Finsensia Riti (Universitas Katolik Darma Cendika)
Stephanus Surijadarma Tandjung (Universitas Katolik Darma Cendika)
Andre Hartanto (Universitas Katolik Darma Cendika)

The Center For Sustainable Development Studies Journal
Vol 1 No 1 (2022): Juni

Microsoft SQL Server merupakan DBMS yang sangat populer, yang digunakan sebagai media penyimpanan data. Kemampuan Microsoft SQL Server sebenarnya tidak hanya pada kemampuan memanajemen penyimpanan data saja, namun juga dapat digunakan sebagai data analytic. Pada tulisan ini dijelaskan penerapan algoritma Simple Moving Average untuk prediksi data time series pada Microsoft SQL Server. Teknik pemrograman query yang dipakai adalah T-SQL (Transact SQL) yang merupakan teknik bawaan SQL Server dan didalamnya termasuk teknik – teknik pemrograman query seperti looping, selection dan lainnya. Algoritma Simple Moving Average berhasil diterapkan pada Microsoft SQL Server dan berhasil menghitung angka prediksi data aktual yang telah di-record-kan pada tabel database.