K-MEANS CLUSTERING ANALYSIS PADA PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR BERDASARKAN INDIKATOR PENDIDIKAN

Nony Lenama (Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknik , Universitas Nusa Cendana)
Maria A. Kleden (Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknik , Universitas Nusa Cendana)
Irvandi G. Pasangka (Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknik , Universitas Nusa Cendana)

Jurnal Cakrawala Ilmiah
Vol. 2 No. 9: Mei 2023

Salah satu parameter kemajuan pendidikan dapat dilihat dari indikator pendidikan di suatu daerah. Di Provinsi Nusa Tenggara Timur memiliki indikator pendidikan yang berada di bawah angka nasional (95%). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Nusa Tenggara Timur berdasarkan indikator pendidikan dengan menggunakan K-means clustering analysis. Indikator yang digunakan dalam penelitian ini adalah indikator pendidikan yaitu angka partisipasi kasar, angka partisipasi murni dan angka partisipasi sekolah. Hasil penelitian ini menggambarkan 4 klaster yaitu klaster pertama terdiri dari 5 anggota yaitu Kabupaten Sumba Barat, Kupang, Sikka, Ende, dan Manggarai. Klaster kedua terdiri dari 7 anggota yaitu Kabupaten Alor, Rote Ndao, Manggarai Barat, Sumba Tengah, Sumba Barat Daya, Nagekeo, dan Manggarai Timur. Klaster ketiga terdiri dari 8 anggota yaitu Kabupaten Sumba Timur, Timor Tengah Selatan, Timor Tengah Utara, Belu, Lembata, Flores Timur, Ngada, dan Malaka. Sedangkan klaster keempat memiliki 2 anggota yaitu Kabupaten Sabu Raijua dan Kota Kupang.