Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Vol. 12 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Konsentrasi Peminatan Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus Program Studi Teknik Informatika Universitas Nurtanio Bandung)

Afnan Ibnu Raharjo (Unknown)
Nopi Ramsari (Teknik Informatika Universitas Nurtanio Bandung)
Mohamad Haitan Rahman (Teknik Informatika Universitas Nurtanio Bandung)



Article Info

Publish Date
29 May 2023

Abstract

Universitas Nurtanio Bandung adalah salah satu perguruan tinggi di Bandung dan memiliki beberapa program studi yang cukup besar salah satunya program studi teknik informatika. Prodi teknik informatika menerapkan kurikulum yang mewajibkan mahasiswa pada semester 6 untuk memilih konsentrasi mata kuliah berdasarkan minatnya. Akan tetapi mahasiswa terkadang merasa kesulitan untuk memilih konsentrasi peminatan, sehingga mahasiswa biasanya akan menerima saran dari ketua program studi. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan menggunakan metode pengembangan sistem menggunakan model prototipe dan berbasis web. Diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan ini, dapat mempermudah dalam memberikan rekomendasi pemilihan konsentrasi peminatan baik untuk mahasiswa maupun ketua program studi. Penggunaan naïve bayes classifier, dikarenakan naïve bayes classifier merupakan metode yang mudah dipahami dan cukup sederhana.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jurnalfiki

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi mempunyai tujuan untuk mempublikasikan penelitian dari para peneliti dalam bidang ilmu komputer, informatika, teknologi informasi, dan sistem ...