JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia
Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023

SEGMENTASI CITRA PENYAKIT DAUN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN K-MEANS DAN OTSU

Muhibbul, Muhammad (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Jun 2023

Abstract

Objektif. Penelitian ini dilatarbelakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa penyakit daun merupakan salah satu faktor yang menurunkan kualitas daun bawang merah. Kemajuan teknologi informasi di bidang pengolahan citra digital telah memungkinkan untuk identifikasi pada daun bawang secara otomatis. Material and Metode. Tulisan ini merupakan tinjauan pustaka yang dilakukan dengan mengacu pada berbagai sumber literatur yang diperoleh dari Science Direct dan Google Scholar. Penelusuran literatur dilakukan dengan menggunakan kata kunci yang relevan, seperti citra, digital, segmentasi, inovasi, dan multimedia. Setelah melalui proses skrining berdasarkan judul, abstrak, dan isi teks secara keseluruhan, ditemukan sejumlah 9 jurnal yang relevan dengan topik yang diteliti. Hasil. Metode K-Means dan Otsu terbukti efektif dalam segmentasi citra digital daun bawang merah. Evaluasi menggunakan MSE dan PSNR dengan metode Otsu menghasilkan hasil di atas rata-rata, menunjukkan tingkat akurasi segmentasi yang baik. Kesimpulan. Terdapat potensi untuk mengembangkan sistem ini dalam platform berbasis lain yang sesuai dengan perkembangan teknologi terkini.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

jami

Publisher

Subject

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Social Sciences

Description

The JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia is a double-blind peer-reviewed journal published by Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar. The aims of the Journal are to facilitate scientific publication of the results of researches in Indonesia and participate to boost the quality and quantity of ...