Jurnal Satya Informatika
Vol. 7 No. 02 (2022): SATYA INFORMATIKA

KLASTERISASI PASIEN STUNTING MENGGUNAKAN ALGORITHMA K-MEANS

Ulumuddin (Universitas Bhamada Slawi)
Hasbi firmansyah (Universitas Panca Sakti Tegal)

Article Info

Publish Date
05 Jan 2023

Abstract

Stunting merupakan ganguan pertumbuhan linier pada bayi baru lahir yang di sebabkan oleh beberapa factor yaitu antara lain factor BBLR berat badan lahir rendah, pendidikan ibu, pendapatan rumah tangga, dan lain sebagainya. Sehingga diperlukannya pengklasteran pada kasus ini agar mengetahui stunting dengan cluster ringan, berat ataupun sedang. Pada penelitian ini peneliti menggunakan algorithma k-means dalam melakukan pengklasteran. Sehingga mendapatkan hasil cluster berat sebanyak 41, cluster sedang sebanyak 109 sedangkan cluster ringan sebanyak 50

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
339.792 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Satya Informatika
Website

Abbrev

jsk

Publisher

Universitas Satya Negara Indonesia

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Description

Jurnal Satya Informatika adalah informasi yang menyajikan tentang ilmu pengetahuan dan informasi penelitian atau aplikasi penelitian dan pengembangan terkini yang berhubungan dengan bidang Teknologi Informasi yang ada di Univeritas Satya Negara Indonesia (USNI). Jurnal Satya Informatika merupakan ...