Jurnal Informatika Universitas Pamulang
Vol 8, No 2 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG

Analisis Sentimen Tanggapan Masyarakat terhadap Calon Presiden Ridwan Kamil 2024 Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Fatma Hayati (UIN SUSKA RIAU)
Ellin Haerani (UIN SUSKA RIAU)
Fadhilah Syafria (UIN SUSKA RIAU)
Elvia Budianita (UIN SUSKA RIAU)



Article Info

Publish Date
30 Jun 2023

Abstract

Banyaknya berita yang beredar dalam sosial media mengenai Tanggapan Masyarakat Terhadap Calon Presiden Ridwan Kamil 2024  menggugah rasa penasaran penulis untuk memastikan seperti apakah tanggapan masyarakat mengenai calon presiden ridwan kamil, apakah menuai kesan positif atau negatif. Dengan demikian, penulis melakukan analisis sentimen pengguna twitter terhadap Tanggapan Masyarakat Terhadap Calon Presiden Ridwan Kamil 2024 yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dalam menentukan kebijakan. Penulis menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor untuk menentukan sentimen pengguna twitter dengan bantuan phyton yang populer di kalangan Data Scientist. Metode tersebut diterapkan ke 2261 data tweet dengan kata kunci “calon presiden ridwan kamil” yang dikumpulkan pada 20 Desember 2022– 30 Desember 2022, yang mana hasil data bersih dari data tersebut berjumlah 1504 data tweet.  Hasil training model membuktikan bahwa skor akurasi 88,70%, recall 96,92% , dan presisi 90,65% dengan nilai k=3.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

informatika

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Informatika Universitas Pamulang is a periodical scientific journal that contains research results in the field of computer science from all aspects of theory, practice and application. Papers can be in the form of technical papers or surveys of recent developments research ...