Nusantara Journal of Computers and its Applications
Vol 4, No 1 (2019): Juni 2019

DETEKSI TEPI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION BERDASARKAN NEUTROSOPHIC GRADIENT MAGNITUDE

Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu (Universitas Nurul Jadid)
Olief Ilmandira Ratu Farisi (Universitas Nurul Jadid)



Article Info

Publish Date
01 Jul 2019

Abstract

Deteksi tepi dengan pendekatan metode Ant Colony Optimization (ACO) menghasilkan tepi yang terputus lebih sedikit dari metode deteksi tepi dengan pendekatan convolution mask seperti Sobel dan Prewitt. Tetapi metode ini lebih rentan terhadap derau sehingga menghasilkan tepi yang kurang optimal jika diterapkan pada citra berderau. Pada penelitian ini diusulkan suatu metode Deteksi Tepi Citra Digital menggunakan ACO berdasarkan neutrosophic gradient magnitude dengan mengintegrasikan pendekatan ACO dalam deteksi tepi menggunakan gradient dan teori neutrosophy. Tambahan informasi berupa neutrosophic gradient magnitude digunakan untuk membantu semut menemukan tepi dari suatu citra, khususnya citra yang memiliki derau dengan meminimalisasi pemilihan tepi yang sulit ditentukan keanggotaannya. Uji coba dilakukan menggunakan citra tanpa derau dan citra berderau. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki performa yang lebih baik dibandingkan metode ACO standar dan ACO berdasarkan gradient pada semua uji coba berdasarkan nilai figure of merit.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

njca

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Description

NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) is a peer-reviewed bi-annual journal concerning on computer science and its applications. The article shall address any research on theoretical and empirical on computer science and its applications. The Topics addressed within the journal ...