Systematic Literature Review: Sistem Penjadwalan Mengajar Guru Menggunakan Algoritma Genetika

Agus Kurniawan (Universitas Pamulang)
Hakim Fachriansyah (Universitas Pamulang)
Mochammad Badrus Soleh (Universitas Pamulang)
Nuryanti Tuto Suban (Universitas Pamulang)
Perani Rosyani (Universitas Pamulang)

AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan

−Penjadwalan kegiatan pengajaran di sekolah kejuruan merupakan tugas kompleks yang membutuhkan pertimbangan yang cermat terhadap berbagai faktor, seperti ketersediaan guru, persyaratan mata pelajaran, dan ketersediaan ruang kelas. Penjadwalan yang tidak akurat dapat menyebabkan penggunaan sumber daya yang tidak efisien dan potensi konflik yang tidak efisien dan potensi konflik dalam jadwal. Penelitian ini mengusulkan perancangan sistem informasi penjadwalan mengajar untuk SMKN 2 Sepatan dengan menggunakan metode algoritma genetika. Tujuan dari sistem ini yaitu untuk menghasilkan jadwal mengajar yang optimal yang meminimalkan konflik dan memaksimalkan pemanfaatan sumber daya. Algoritma genetika digunakan sebagai teknik optimasi karena kemampuannya untuk menangani kendala yang kompleks dan menemukan jalan keluar yang mendekati sempurna dalam waktu sewajarnya. Sistem ini mempertimbangkan berbagai faktor, termasuk preferensi guru, persyaratan mata pelajaran, dan ketersediaan ruang kelas, untuk menghasilkan jadwal pengajaran yang layak dan efisien.