ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WEIBULL BERDASARKAN SAMPEL TERSENSOR TIPE II PROGRESIF: ESTIMASI DISTRIBUSI WEIBULL BERDASARKAN SAMPEL TERSENSOR TIPE II PROGRESIF

Mohammad Syadam Purwanto (Program Studi Matematika, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari, Indonesia)
Wayan Somayasa (Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari)
Alfian (Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari)
Rahmalia Sahupala (Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari)

Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus

Analisis uji hidup merupakan salah satu kumpulan dari prosedur statistika untuk analisis data dimana variabelnya adalah waktu sampai terjadinya kejadian. Pada analisis data uji hidup objek penelitian adalah penyelidikan tentang daya tahan hidup atau keandalan, yang menghasilkan data waktu hidup (survival). Data waktu hidup dari sejumlah objek penelitian diperoleh melalui hasil penyensoran karena keterbatasan waktu dan biaya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan estimasi parameter dari distribusi Weibull berdasarkan sampel tersensor tipe II progresif dengan melakukan transformasi varibel distribusi Weibull menjadi variabel distribusi Nilai Ekstrim. Berdasarkan transformasi tersebut, maka akan dilakukan estimasi parameter distribusi nilai ekstrim dengan metode maximum likelihood estimation (MLE) dan didapatkan penyelesaian yang nonlinier, sehingga prosedur dilanjutkan dengan metode Newton-Rapshon untuk memperoleh penyelesaiannya. Hasil estimasi parameter distribusi nilai ekstrim yang diperoleh akan ditransformasi kembali menjadi parameter distribusi Weibull. Dengan menggunakan software R, untuk sampel tersensor tipe II progresif menggunakan data waktu hidup mencit diperoleh nilai duga untuk theta yaitu dan beta yaitu