Jurnal Penelitian Kelapa Sawit
Vol 31 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Kelapa Sawit

Penggunaan Serat Mesokarp Kelapa Sawit Sebagai Pengganti Serat Sintetis Pada Pembuatan Komposit Fiberglass

Prasanto Bimantio, Mohammad (Unknown)
Marturia Sembiring, Haris (Unknown)
Astuti Widyowanti, Reni (Unknown)



Article Info

Publish Date
09 Aug 2023

Abstract

Salah satu produk samping yang dihasilkan pabrik kelapa sawit dan pemakaiannya yang masih terbatas pada bahan bakar adalah serat mesokarp kelapa sawit. Produk samping ini dapat dimanfaatkan sebagai bahan komposit fiberglass. Tujuan penelitian ini adalah menganalisa pengaruh variasi serat mesokarp kelapa sawit dan katalis (mepoxe) terhadap kualitas komposit, dan menganalisis komposisi yang menghasilkan kualitas produk paling baik. Penelitian ini menggunakan rancangan blok lengkap (RBL) dengan 2 faktor. Faktor pertama yaitu pemakaian katalis meliputi A1:0,5%, A2:0,75%, dan A3:1% dan faktor kedua yaitu penambahan serat mesokarp kelapa sawit meliputi B1:7,5%, B2:10%, dan B3:12,5%. Hasil terbaik terdapat pada komposisi katalis 1% dan serat kelapa sawit 10% (sampel A3B2) dengan ketebalan 4,61 mm, nilai kedap air 0,0019 gram, nilai porositas 2,51%, dimana memenuhi SNI No.03-1027-1995 dan pengujian bending maksimal (fM) sebesar 7,07 MPa/mm dan bending break (fB) sebesar 6,62 MPa/mm sehingga sampel tersebut memiliki kelenturan lebih baik diantara sampel lain, tetapi dibandingkan dengan sampel kontrol masih tergolong lemah. Hasil terbaik untuk sampel terkuat didapatkan pada komposisi katalis 1% dan serat kelapa sawit 10% (sampel A3B3) dengan ketebalan 5,37 mm, nilai kedap air sebesar 0,0027 gram, nilai porositas sebesar 2,79%, dan kekuatan kuat beban sebesar 208,7929 N.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

jpks

Publisher

Subject

Agriculture, Biological Sciences & Forestry

Description

Indonesian Journal of Oil Palm Research Volume 26 Number 2 Year 2018 is published by presenting articles: Utilization of candlenut shell charcoal (Aleurites moluccana (L.) Willd.) as adsorben on refinery of Crude Palm Oil (CPO); Application of an Artificial Neural Network (ANN) model for predicting ...