PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA APOTEK SHAQEENA UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN BERBASIS ANDROID

aditya hidayat (Universitas Teknokrat Indonesia)
Nirwana Hendrastuty (Universaotas Teknokrat Indonesia)
Setyawati Setyawati (Universitas Teknokrat Indonesia)

Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Vol 4, No 3 (2023): Volume 4 Nomer 3 September 2023

Apotik Shaqeena merupakan toko penjualan alat kesehatan seperti obat-obatan yang terletak di wilayah Lampung. Proses penjualan yang berjalan telah menggunakan aplikasi Microsoft Excel namun Apotik Shaqeena kurang memahami kebutuhan dan kebiasaan berbelanja pelanggan  Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah prototype  dan akan diimplementasikan menggunakan PHP dan MySQL. Sistem ini akan diuji menggunakan metode ISO 25010. Hasil penelitian ini adalah sistem untuk memprediksi penjualan dengan algoritma apriori yng dapat mempermudah dalam menemukan penjualan frekuensi untuk menentukan rekomendasi promosi produk yang efektif dengan memanfaatkan data penjualan yang diolah lebih lanjut sehingga menghasilkan informasi barang yang selalu diminati oleh pelanggan untuk dapat disediakan oleh Apotik Shaqeena. Hasil pengujian ISO 25010 yang telah dilakukan dengan melibatkan 5 Responden bahwa kesimpulan kualitas kelayakan perangkat lunak yang dihasilkan memiliki persentase keberhasilan dengan total rata-rata 91.64%.Kata Kunci : Prediksi Penjualan, Algoritma Apriori,  PHP, Prototype dan ISO 25010