Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023

Sistem Rekomendasi Pembelian Spare Part Sepeda Motor

Syahrul S, Ditto (Unknown)
Daniati, Erna (Unknown)
indriati, Rini (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 Aug 2023

Abstract

Penelitian ini didasarkan oleh banyaknya kriteria (nama, harga, stok,kode). Memilih spare part motor dengan kriteria tersebut, pengguna/pembeli akan kesulitan dalam menentukan spare part motor dan tipe sesuai yang diinginkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengurangi resiko kesalahan pembeli dalam memilih spare part motor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai sistem pendukung keputusan sehingga dapat membantu konsumen dalam pembelian spare part berdasarkan kriteria yang dibutuhkan. Hasil dari penelitian ini adalah system pendukung keputusan spare part motor dibuat menggunakan microsoft excel. Implementasi AHP di dalam sistem pendukung keputusan tersebut menghasilkan nilai total alternatif pada setiap kriteria berbeda-beda. Kriteria barang dengan nilai nama(90%), harga barang (70%),stok (50%) dan code (30%) menjadi prioritas utama dalam pemilihan spare part motor pada system tersebut.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

inotek

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Description

Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung ...