INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science

Optimasi Deteksi Pengenalan Huruf Hijaiyah Dengan Metode Tepi Canny Dan Morfologi

Dadang Iskandar Mulyana (Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika (STIKOM CKI))
Agung Pratama (Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika (STIKOM CKI))



Article Info

Publish Date
17 Sep 2023

Abstract

Pengenalan huruf Hijaiyah merupakan sebuah tantangan dalam pengolahan citra yang memiliki berbagai aplikasi potensial dalam teknologi. Metode deteksi tepi Canny dan metode morfologi telah terbukti efektif dalam pengolahan citra dan dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas pengenalan huruf Hijaiyah. Namun, latar belakang masalah mengenai variasi bentuk huruf, skala dan rotasi, noise pada citra, kepadatan teks, serta keterbatasan dataset dapat mempengaruhi keakuratan dan kinerja metode tersebut.Dalam penelitian ini, kami mengoptimasi deteksi pengenalan huruf Hijaiyah dengan memanfaatkan metode tepi Canny dan morfologi. Hasilnya diharapkan dapat mendukung pengembangan lebih lanjut dalam bidang pengenalan karakter Arab dan aplikasinya pada sistem penulisan otomatis, pemrosesan bahasa alami, serta pengenalan tulisan tangan Arab.

Copyrights © 2023