Perancangan Sistem Klasifikasi Alzheimer Berbasis Pengolahan Citra MRI Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

Dery Febryanto Bongso (Telkom University)
Raditiana Patmasari (Telkom University)
Sofia Saidah (Telkom University)

eProceedings of Engineering
Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023

Penyakit Alzheimer atau Alzheimer Diseases(AD) adalah penyakit otak yang menyebabkan penurunan dayaingat, menurunnya kemampuan berpikir dan berbicara, sertaperubahan perilaku. Seiring dengan waktu, Penyakit Alzheimerdapat membuat penderitanya tidak mampu melakukanperkerjaan sehari-hari. Penyakit Alzheimer umumnya terjadipada seseorang yang berusia di atas 65 tahun. Dalammendeteksi Alzheimer para medis menggunakan pencitraanpada otak salah satu metode yang banyak digunakan MagneticResonance Imaging (MRI). Dengan perkembangan teknologipengolahan citra dan komputasi tenaga medis menggunakandeep learning sebagai metode identifikasi. Hal ini dikarenakandeep learning memiliki average precision yang tinggi dalammengklasifikasikan citra. Dari pengujian performa sistem padasistem yang dirancangkan berdasarkan hasil terbaik dari setiapskenario dengan ukuran citra 224×224, optimizer adam, learingrate 0,0001, epoch 80, dan batch size didapatkan tingkat akurasisebesar 92%, tingkat presisi sebesar 94%, recall sebesar 92%,dan f1-score sebesar 93%.Kata kunci— penyakit alzheimer, convolutional neuralnetwork, hidden layer, learning rate, batch rate, resize.