SmartComp
Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer

Sistem Pakar dalam Identifikasi Penyakit Pada Ikan Nila dengan Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor

Alifta Salma Shafira (Institut Teknologi Telkom Purwokerto)
Auliya Burhanuddin (Institut Teknologi Telkom Purwokerto)
Diandra Chika Fransisca (Institut Teknologi Telkom Purwokerto)



Article Info

Publish Date
20 Jul 2022

Abstract

Ikan nila merupakan salah satu jenis ikan air tawar yang melimpah dan mudah dibudidayakan karena pertumbuhannya yang sangat cepat. Salah satu kendala dalam pengembangan budidaya ikan nila adalah sulitnya pengendalian hama dan penyakit ikan nila. Petani ikan nila di desa tidak mengetahui penyakit ikan, oleh karena itu, diperlukan seorang ahli di bidang ini. Namun menggunakan tenaga ahli atau ahli ikan tentunya akan menimbulkan masalah, salah satunya terbatasnya ketersediaan di suatu daerah, dan biaya yang cukup besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit pada ikan nila. Tujuan penggunaan sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi atau menyerupai pengetahuan manusia (ahli) ke komputer. Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi penyakit pada ikan nila dalam penelitian ini adalah metode forward chaining dan metode certainty factor. Metode forward chaining digunakan karena penelitian ini akan dimulai dengan beberapa fakta dari pengguna kemudian diproses oleh sistem. Metode certainty factor digunakan untuk mengatasi ketidakpastian. Data yang digunakan merupakan hasil wawancara dengan pakar ikan nila. Alur kerja sistem diawali dengan menginputkan gejala pada ikan, selanjutnya akan masuk ke proses forward chaining untuk menentukan penyakitnya. Kemudian masuk ke certainty factor dan hasilnya berupa diagnosis penyakit serta solusinya. Hasil akurasi sistem juga cukup memuaskan sebesar 91.67% dari total pengujian yang telah dilakukan

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

smartcomp

Publisher

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Description

Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been ...