Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.217

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA International Journal of Supply Chain Management Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation International Journal of Technology, Innovation and Humanities Jurnal HUMMANSI (Humaniora, Manajemen, Akuntansi) SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SmartComp

Diandra Chika Fransisca

Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Author-ID : 3609343

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK BERBASIS WEBSITE Diandra Chika Fransisca; David Kristian Paath; Padosroha Marbun
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2019): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 10 2019
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.934 KB)

Pengendalian dinamika penduduk oleh pemerintah menjadi hal yang penting untuk menjaga kesejahteraan masyarakat. Pemerintah perlu mengambil kebijakan-kebijakan yang relevan terkait dengan pengendalian tersebut. Perhitungan dalam memprediksi jumlah penduduk merupakan salah satu cara dalam pengendalian dinamika penduduk. Website SISIK (Prediksi Populasi Penduduk) merupakan situs yang dapat menyediakan informasi perhitungan prediksi jumlah penduduk dalam suatu wilayah pada waktu tertentu. Tujuan pembangunan website ini untuk menyediakan informasi yang dapat digunakan sebagai salah satu pertimbangan dalam mengambil kebijakan yang relevan. Pengembangan website dalam penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak prototype yang terdiri dari proses komunikasi, perencanaan secara cepat, pemodelan perancangan secara cepat, pembentukan prototype dan penyerahan serta umpan balik. Hasil dari proses pengembangan website penelitian ini mampu menyediakan laporan prediksi jumlah penduduk disuatu wilayah dengan cepat dan tepat. Oleh karena itu, website ini dapat menjadi solusi bagi para pengambil kebijakan seperti pemerintah atau pengusaha untuk menentukan keputusan yang tepat dalam bidang terentu. Website SISIK telah diuji menggunakan uji produk dengan nilai 82,45 dimana nilai ini lebih besar dari nilai batas kelayakan yaitu 75.Kata kunci : logistik, penduduk, prediksi, prototype, website.

OPTIMISASI PORTOFOLIO SAHAM IDX30 DI ERA COVID-19 DENGAN MODEL MEAN-VARIANCE Diandra Chika Fransisca
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 4, No 1 (2022)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v4i1.18980

Investasi merupakan alokasi uang, saham, reksadana atau sumber daya berharga lainya yang disediakan seseorang pada masa sekarang dan menahannya untuk tidak digunakan sampai masa yang ditentukan sehingga mendapat keuntungan (return). Semakin tinggi return yang diterima maka semakin tinggi juga risiko yang diperoleh. Disisi lain, para investor menginginkan tingkat risiko rendah dengan return yang maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan model Mean-Variance untuk mengoptimisasi lima saham di Indonesia yaitu TLKM, BBRI, KLBF, MNCN, dan UNTR sehingga diperoleh return yang maksimal dan risiko (variansi) yang minimal. Metode yang digunakan dalam model MeanVariance adalah metode Lagrange. Hasil penelitian diperoleh hanya empat saham portofolio optimal dengan komposisi vektor bobot BBRI = 0,13628, TLKM = 0,013628, KLBF = 0,443232, dan UNTR = 0,196662. Komposisi portofolio optimal ini menghasilkan return rataan sebesar 0,001855 dan variansi sebesar 0,0003679. Sedangkan, saham MNCN memiliki rasio antara rataan dan variansi yang paling terkecil dari kelima saham tersebut. Dengan kata lain, saham MNC tidak menghasilkan komposisi portofolio optimal.

Comparative Analysis of Multinomial Naïve Bayes and Logistic Regression Models for Prediction of SMS Spam Pradana Ananda Raharja; Muhammad Fajar Sidiq; Diandra Chika Fransisca
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 3 (2022): Juli 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i3.4019

This research was conducted based on a report from the United States Federal Trade Commission regarding fraud through electronic text messages via SMS that fraudsters use to manipulate potential victims. Usually, scammers spread SMS spam as an intermediary for the crime. The development of a supervised learning algorithm is applied to predict SMS spam into three categories, such as SMS spam, SMS fraud, and promotional SMS. The prediction system is dividing into several stages in the development process, including data labelling, data preprocessing, modelling, and model validation. The known accuracy based on modelling using Logistic Regression using a test size of 15% is 99%, using a test size of 20% is 99%, and using a test size of 25% is 98%. The Multinomial Naïve Bayes algorithm's accuracy with a test size of 15%, 20%, 25% is 97%. So, the SMS spam prediction approach uses the logistic regression method, which has the highest accuracy.

Welch powell algoritma aplication to identify the conflict of lesson timetable (case study: informatics engineering, stikom yos sudarso Purwokerto) Diandra Chika Fransisca; Safar Dwi Kurniawan
International Journal of Technology, Innovation and Humanities Vol 1, No 1 (2020): International Journal of Technology, Innovation and Humanities
Publisher : Indonesian Institute For Counseling, Education and Therapy

The lecture timetable is a requirement which done each semester by an academic system department in a university. The academic system department faces lecture schedule conflict while they are making it. Welsh Powell algorithm is one of graph theory which can be a solution for the academic system department in a university to avoid the conflict. Accordingly, the purpose of the research is to apply the Welch Powell algorithm for detecting lecture schedule conflict in Informatics Engineering major in STIKOM Yos Sudarso in even semester. The researcher uses two stages of the research method in this study: to collect the data and to implement the model. This research collects the needed data from Informatics Engineering students who take the lecture in even semester. While in the implementation, the researcher collects the model data afterward processed with the Welch Powell algorithm. The conclusion of this research is the Welch Powell algorithm is effective to avoid the conflict of the lesson timetable. The algorithm produces chromatic number 8. It means using the Welch Powell algorithm has 8 conditions course scheduling which can be set so that the conflict does not happen.

Modifikasi Model Logisitik Untuk Peramalan Penduduk Diandra Chika Fransisca
Jurnal HUMMANSI (Humaniora, Manajemen, Akuntansi) Vol 1 No 1 (2018)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

The logistics model can be modified by adding migration factors as a function to the population. This function considers the existence of limited human migration and interaction by the ability of environmental carrying capacity. This model can be completed qualitatively by using the method of point balance analysis and quantitatively by using the exact undesired metodediferensial. Both of these methods give the same result. If the intrinsic growth rate is greater than for migration then for a long period of time, the model will depend on intrinsic growth factor, environmental carrying capacity and migration rate. Furthermore, if the intrinsic growth is small rather than migration then for a prolonged period of time, the model will depend on minus intrinsic growth, environmental carrying capacity and immigration. Then, if migration growth is the same as migration then the model becomes Malthus model.

Optimalisasi Teknologi Cloud pada Tentara Nasional Indonesia di Institut Teknologi Telkom Purwokerto Bita Parga Zen; Trihastuti Yuniati; Diandra Chika Fransisca; Muhammad Eka Purbaya
Indonesian Journal of Community Service and Innovation (IJCOSIN) Vol 2 No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : LPPM IT Telkom Purwokerto

Kebijakan work from home akibat pandemi Covid-19 telah mengubah cara kerja pegawai, tidak terkecuali prajurit TNI di Korem 071/Wijayakusuma. Sistem kerja yang dilaksanakan secara daring memunculkan kebutuhan untuk saling berbagi berkas atau dokumen. Teknologi cloud memudahkan penggunanya untuk melakukan pekerjaan secara daring. Cloud storage, seperti Google Drive, memiliki beberapa fitur, seperti berbagi dokumen yang dapat disinkronisasi otomatis, sehingga pengguna tidak perlu repot mengunggah berkas untuk disebarkan. Selain itu, dengan disimpan di cloud juga dapat mencegah kemungkinan kerusakan atau kehilangan data. Sayangnya, masih banyak pengguna yang belum terlalu familiar dengan teknologi ini. Sebagai salah satu upaya untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pengguna, dosen dan mahasiswa Institut Teknologi Telkom Purwokerto (ITTP) mengadakan kegiatan pengabdian masyarakat berupa pelatihan optimalisasi teknologi cloud, dalam hal ini Google Drive, kepada para prajurit TNI di Korem 071/Wijayakusuma. Kegiatan yang dilaksanakan di ruang TT 104-105 kampus ITTP ini diikuti oleh 66 peserta. Peserta dilatih menggunakan Google Drive melalui web browser dan juga melalui perangkat mobile/smartphone. Peserta sangat antusias dengan diadakannya pelatihan Google Drive ini, terlihat dari hasil kuesioner kepuasan peserta yang menunjukkan rata-rata menjawab sangat setuju dan puas dengan pelatihan ini.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tujuan Wisata Di Cilacap Menggunakan Metode Weighted Product Hasan Nizar; Auliya Burhanuddin; Diandra Chika Fransisca
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.5234

Penelitian ini dilatar belakangi permasalahan yang sering muncul untuk wisatawan yaitu masih merasa kurang puas karena pemilihan obyek wisata kurang sesuai dengan keinginan. Akibatnya, calon wisatawan hanya mengunjungi obyek-obyek wisata yang menurut orang lain bagus padahal belum tentu kriteria sesuai yang diinginkan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi wisata terbaik di Kabupaten Cilacap sesuai keinginan pengguna. Kriteria yang digunakan adalah harga tiket masuk, kelengkapan fasilitas, jarak wisata dengan terminal kota Cilacap dan Nilai review wisata. Metode yang digunakan adalah Weight Product dengan proses awal pemberian bobot pada tiap kriteria dan bobot tersebut kemudian di normalisasi untuk selanjutnya mencari nilai Vektor S dan Vektor V. Penelitian ini akan berbentuk web. Hasil dari perhitungan sistem dan perhitungan manual mengeluarkan rekomendasi wisata yang sesuai. Sistem ini menghasilkan kesimpulan dari hasil perankingan sistem tersebut, maka didapatkan hasil 5 wisata terbaik dengan inputan bobot kepentingan Harga Tiket Masuk Murah, Kelengkapan Fasilitas Cukup Lengkap, Jarak dari Terminal Kota Sangat Dekat dan Nilai Review Baik adalah 1. Benteng Pendem sebesar 5,243%, 2. Hutan Manggroove/ Payau Kampung laut sebesar 5,209%, 3. Pantai Pasir Putih Nusakambangan sebesar 5,093%, 4. Wisata Hutan Payau sebesar 4,926% dan Pantai Teluk Penyu sebesar 4,673%.

Sistem Pakar dalam Identifikasi Penyakit Pada Ikan Nila dengan Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Alifta Salma Shafira; Auliya Burhanuddin; Diandra Chika Fransisca
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3788

Ikan nila merupakan salah satu jenis ikan air tawar yang melimpah dan mudah dibudidayakan karena pertumbuhannya yang sangat cepat. Salah satu kendala dalam pengembangan budidaya ikan nila adalah sulitnya pengendalian hama dan penyakit ikan nila. Petani ikan nila di desa tidak mengetahui penyakit ikan, oleh karena itu, diperlukan seorang ahli di bidang ini. Namun menggunakan tenaga ahli atau ahli ikan tentunya akan menimbulkan masalah, salah satunya terbatasnya ketersediaan di suatu daerah, dan biaya yang cukup besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit pada ikan nila. Tujuan penggunaan sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi atau menyerupai pengetahuan manusia (ahli) ke komputer. Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi penyakit pada ikan nila dalam penelitian ini adalah metode forward chaining dan metode certainty factor. Metode forward chaining digunakan karena penelitian ini akan dimulai dengan beberapa fakta dari pengguna kemudian diproses oleh sistem. Metode certainty factor digunakan untuk mengatasi ketidakpastian. Data yang digunakan merupakan hasil wawancara dengan pakar ikan nila. Alur kerja sistem diawali dengan menginputkan gejala pada ikan, selanjutnya akan masuk ke proses forward chaining untuk menentukan penyakitnya. Kemudian masuk ke certainty factor dan hasilnya berupa diagnosis penyakit serta solusinya. Hasil akurasi sistem juga cukup memuaskan sebesar 91.67% dari total pengujian yang telah dilakukan

Perancangan UI/UX Website Pengaduan Wanita dan Anak Menggunakan Metode Design Thinking Adhe Nuzula Ramadlana; Novian Adi Prasetyo; Diandra Chika Fransisca
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5569

DPPKBP3A (Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana, Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak) dan UPTD PPA (Unit Pelaksana Teknis Daerah Perlindungan dan Pemberdayaan Anak) Kabupaten Banyumas merupakan lembaga instansi pemerintah yang bertugas memberikan pelayanan dan perlindungan pada wanita dan anak di Kabupaten Banyumas. Sampai saat ini, masih banyak yang belum mengetahui cara melaporkan kasus kekerasan yang dialami dan menganggap jika pengaduan membutuhkan biaya dan tidak efisien. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan perancangan sebuah website SIPAA dengan tampilan UI/UX melalui metode design thinking untuk menghasilkan tampilan website yang dibutuhkan pengguna. Perancangan ini menghasilkan dua tampilan yaitu tampilan pengguna dan admin yang terbatas pada tampilan front-end. Hasil dari pengujian usability testing melalui penyebaran kuesioner SUS mendapatkan skor rata-rata nilai SUS sebesar 80,97 yang menandakan jika website SIPAA mampu diterima oleh pengguna, yang diperkuat dengan adanya analisis hipotesis H0 ditolak dan H1 diterima. Perbaikan juga dilakukan dengan menganalisis hasil umpan balik pengguna berdasarkan tingkat prioritas.

Personalisasi Otomatis Aplikasi Caca (Cari Cafe) Berbasis Artificial Intelligence Salma Pusriwijayanti; Agi Prasetiadi; Diandra Chika Fransisca
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5570

Peningkatan produksi kopi menciptakan peluang bisnis olahan kopi, memunculkan banyak cafe. Dalam mengikuti perkembangan zaman, pengusaha perlu menggunakan teknologi terkini dengan menyediakan aplikasi reservasi cafe untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan bersaing di pasar yang semakin kompetitif. Penelitian sebelumnya mengenai aplikasi berbasis mobile dengan Extreme Programming yang fokus pada kepuasan pelanggan, memungkinkan pemesanan makanan lebih awal, dan memantau pesanan pelanggan melalui website. Penelitian ini membuat aplikasi CACA (Cari Cafe) yang dirancang untuk melakukan reservasi cafe dan menyediakan informasi tentang cafe-cafe pada satu aplikasi berbasis website. Dalam mencapai personalisasi otomatis, teknologi artificial intelligence seperti Optical Character Recognition (OCR), Convolutional Neural Network (CNN), dan Siamese Neural Network (SNN) digunakan. Personalisasi otomatis aplikasi CACA melibatkan pembacaan e-KTP sebagai data registrasi, pengenalan gambar wajah pengguna untuk memberikan rekomendasi cafe berdasarkan kesukaan atau kebiasaan, dan pencocokan wajah pengguna untuk verifikasi akun member. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan OCR pada gambar e-KTP dengan bounding box di mana nilai box_loss sebesar 0.05211 dan nilai cls_loss sebesar 0.01598. Penggunaan transfer learning model VGG16 dengan fungsi aktivasi sigmoid untuk menebak 11 komponen kesukaan atau kebiasaan pengguna juga mencapai tingkat keberhasilan yang optimal. Selain itu, metode verifikasi menggunakan SNN juga memberikan hasil yang baik, dengan mencocokan foto pada gambar e-KTP dengan foto selfie dan mencapai akurasi sebesar 0.9285 dengan nilai loss 0.0170.

Co-Authors Adhe Nuzula Ramadlana Agi Prasetiadi Alifta Salma Shafira Auliya Burhanuddin Bita Parga Zen Hasan Nizar Iqsyahiro Kresna A Linri, Spanica Pamfilia Muhammad Afrizal Amrustian Muhammad Eka Purbaya Novian Adi Prasetyo Paath, David Kristian Padosroha Marbun Pradana Ananda Raharja Safar Dwi Kurniawan Salma Pusriwijayanti Sidiq, Muhammad Fajar Trihastuti Yuniati

Title

Found 14 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 14 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 14 Documents
Search