SmartComp
Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer

Analisa Forecasting Pendaftaran Mahasiswa Baru Universitas Muria Kudus Pusat Studi: Sains dan Teknologi

Evanita Evanita (Universitas Muria Kudus)
Tutik Khotimah (Universitas Muria Kudus)
Muhamad bakhar Bakhar (Politeknik Harapan Bersama)



Article Info

Publish Date
20 Apr 2022

Abstract

Mahasiswa merupakan bagian yang sangat penting pada suatu perguruan tinggi. Universitas Muria Kudus (UMK) adalah salah satu Universitas swasta yang berkembang dengan pesat di wilayah Pantura. Institusi ini menerima lebih dari 1500 mahasiswa per tahunnya. Pendaftaran mahasiswa baru semakin tahun semakin meningkat bahkan sempat melonjak drastis pada tahun 2017 lalu. Penambahan mahasiswa baru yang terkadang di luar ekspektasi membuat pihak Universitas harus melakukan persiapan tambahan yang belum terjadwal, misalnya penambahan kelas pada program studi, jadwal sistem registrasi dan tentunya adalah tenaga pendidik yang harus ditambah seiring berjalannya waktu. Namun dengan adanya penambahan kuota mahasiswa baru setiap tahunnya tidak lantas membuat pihak Universitas menjadikan hal tersebut sebagai zona aman dan nyaman. Beberapa strategi harus selalu diperbarui dan diperhatikan untuk keberlangsungan institusi dalam merekrut mahasiswa baru. Pendaftaran mahasiswa baru yang tidak dapat diperkirakan ini menjadi dasar analisa forecasting jumlah mahasiswa baru setiap tahunnya. Data detail penerimaan mahasiswa per Program Studi per tahun ini dianalisa menggunakan metode Regresi Linear. Analisa ini menggunakan beberapa variabel diantaranya jumlah mahasiswa, dana promosi dan biaya masuk mahasiswa baru. Variabel tersebut berupa data time series per tahun yang didapatkan dari bagian pelayanan penerimaan mahasiswa baru akan mengefektifkan hasil akurasi prediksi pada tahun-tahun selanjutnya. Analisa variabel-variabel tersebut merekomendasikan pada pihak Universitas untuk mengantisipasi naik turunnya jumlah mahasiswa baru dengan manajemen pemasaran yang lebih baikKata Kunci : Forecasting, Regresi, Mahasiswa, Time Series.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

smartcomp

Publisher

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Description

Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been ...