“SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI SIAGA BANJIR PADA POWAA BENDUNGAN WONOREJO MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES ”

Lena Nurweniasih/Wiji Setiyaningsih -

BIMASAKTI
Vol 4 No 2 (2016)

ABSTRAKBendungan Wonorejo yang merupakan salah satu  fasilitas  milik perusahaan umum Jasa Tirta 1 selalu berusaha memberikan yang terbaik untuk masyarakat Tulungagung, ditemukan suatu permasalahan dalam menentukan kondisi atau hasil pengamatan siaga banjir yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat di daerah sekitar waduk yang akan menjadi target lokasi pengamatan. Dalam hal ini yang dimaksudkan adalah bagaimana menentukan kondisi atau pengamatan siaga banjir POWAA (Pengamatan Operasi Waduk Siaga Banjir) perhitungan secara efektif.Penentuan kondisi atau pengamatan siaga banjir di masa mendatang ini berdasarkan pada banyak kriteria sehingga metode sistem pengambilan keputusan yang  sesuai untuk digunakan pada aplikasi ini adalah  Metode  Naïve Bayes.  Beberapa kriteria yang digunakan dalam perhitungan ini adalah:  elevasi muka air,  inflow,  outflow,  outflow  wn/plta/canal, struktur waduk,  water  level, warna siaga, elevasi siaga freeboard, debit siaga.Berdasarkan hasil pengujian bahwasannya dalam penentuan  kondisi  atau  pengamatan siaga banjir dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Siaga Banjir Pengamatan Operasi Waduk Siaga Banjir  Dengan Metode Naïve Bayes  (Studi Kasus  Bendungan Wonorejo Tulungagung) dapat berjalan sesuai yang diharapkan dalam meramalkan  kondisi  atau  pengamatan  yang diinginkan oleh pegawai secara efektif.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Prediksi Banjir, Naïve Bayes.ABSTRACTWonorejo Dam is one of fasilities of Jasa Tirta. Company  always wants to provide the best service for the community in Tulungagung, There is a problem in determining conditions for flood alert  in the area around the reservoir that become the target location of the observation. Company determines the conditions for flood alert  POWAA (Pengamatan Operasi Waduk Siaga Banjir) calculation effectively.Determination  of conditions on flood alert is based on many criteria. Method of decision support system that appropiates for this application is Bayes Method.  The criteria used in this calculation are:  water elevation, inflow, outflow, outflow wn/plta/canal, reservoir structure, water level, standby color, standby elevation, freeboard, debit standby.According to the test results in determination of the  conditions for flood alert, Decision Support Systems for Predicting Flood  Using  Naïve Bayes  (Case Study  in  Wonorejo Tulungagung Dam)  can work as expected in forecasting and observation conditions desired by employees effectively.Keywords:  Decision Support Systems,  Prediction  of Flood,  Naïve Bayes.