Prediksi Tingkat Pengangguran Menggunakan Adaptif Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Dewi, Candra ( Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya)
Himawati, Werdha Wilubertha ( Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya)

Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)
2015

Pengangguran merupakan permasalahan yang yang belum terselesaikan meskipun berbagai upaya telah dilakukan untuk menurunkan jumlah tingkat pengangguran. Dalam hal ini tingkat pengangguran masih mengalami kenaikan dari tahun ke tahun. Untuk membuat kebijakan yang tepat, prediksi jumlah pengangguran merupakan langkah yang perlu dilakukan. Pada paper ini dilakukan prediksi tingkat pengangguran menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Metode ANFIS ini diimplementasikan menggunakan fungsi keanggotaan generalized bell¸ inferensi fuzzy Sugeno Orde-Satu, dan fungsi aktivasi sigmoid biner. Untuk mendapatkan struktur ANFIS yang terbaik, dilakukan pelatihan jumlah data latih yang berbeda, dan learning rate dengan rentang 0,1 sampai 0,9. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 30 data uji diketahui bahwa nilai Root Mean Square Error (RMSE) terbaik adalah 1,274. Selain itu juga dapat diketahui tingkat akurasi terbaik sebesar 93,33%. Kata kunci: maksimal 5 kata terpenting dalam makalah