Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016)

SISTEM PAKAR DIAGNOSA 33 MACAM PENYAKIT KULIT DAN KELAMIN DENGAN METODE FUZZY INFERENCE TSUKAMOTO

Alfian Fadli (Unknown)
Ariadi Retno Tri Hayati Ririd (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 May 2016

Abstract

Dalam dunia kedokteran kita menjumpai berbagai macam penyakit. Seorang dokter berperan sebagai seorang ahli yang memberikan diagnosa kepada pasien mengenai penyakit yang diderita berdasarkan keluhan atau gejala­gejala yang diderita oleh pasien. Masalah penentuan tingkat resiko penyakit sangat berhubungan dengan Clinical Decision Support System (CDSS).CDSS adalah sistem yang dirancang untuk membantu para pekerja klinis dalam mengambil keputusan. Dengan logika fuzzy, proses diagnosa penyakit kulit dan kelamin dapat dianalisa dengan Fuzzy Inference System dengan metode Tsukamoto. Input yang dibutuhkan adalah gejala­gejala yang dialami oleh seorang pasien yang mengalami yang diduga menderita penyakit kulit dan kelamin. Basis pengetahuan dibangun dengan menggunakan kaidah produksi (IF-THEN). Fire strength yang diperoleh pada setiap aturan fuzzy untuk setiap penyakit kulit dan kelamin pada basis pengetahuan, kemudian dikomposisikan dengan menggunakan rata­rata terbobot. Hasil dari rata­rata terbobot ini merupakan output tingkat resiko penyakit yang dialami oleh seorang pasien.

Copyrights © 2016






Journal Info

Abbrev

jip

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Description

The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer ...