Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Keamanan Penggunaan E-Commerce B2C Menggunakan Pendekatan Naïve Bayes Berbasis Text Mining untuk Mencegah Penipuan

Marcelena Vicky Galena (Universitas Airlangga, Indonesia)
Adnan Syawal Adilaha Sadikin (Universitas Airlangga, Indonesia)
Aprilia Prastyaningrum (Universitas Airlangga, Indonesia)
Reza Febrian Nugroho (Universitas Airlangga, Indonesia)
M. Fariz Fadillah Mardianto (Universitas Airlangga, Indonesia)

G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024

Perkembangan teknologi di Era Society 5.0 telah mengubah interaksi pemasaran dari tatap muka menjadi interaksi melalui layar, seperti belanja online menggunakan e-commerce. Menurut Statista Market Insights, jumlah pengguna e-commerce di Indonesia mencapai 178,94 juta orang pada tahun 2022, dengan nilai transaksi sebesar Rp476,3 triliun. Namun, e-commerce rentan terhadap cybercrime. Ditipideksus Polri menerima 16.845 laporan kejahatan siber antara 2017 dan 2020. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat mengenai keamanan e-commerce melalui komentar di Play Store dan App Store menggunakan pendekatan Naïve Bayes yang sederhana, tetapi memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Hasil analisis menunjukkan model Naïve Bayes memiliki akurasi 80% di Play Store dan 87% di App Store, dengan AUC masing-masing 0,864 dan 0,942, menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam klasifikasi sentimen. Diharapkan penelitian ini dapat membantu e-commerce B2C untuk meningkatkan keamanan, seperti implementasi teknologi keamanan yang lebih kuat, edukasi pengguna, serta transparansi terhadap insiden keamanan guna meningkatkan kepercayaan pengguna.