Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
Aprilia Prastyaningrum
Universitas Airlangga, Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Keamanan Penggunaan E-Commerce B2C Menggunakan Pendekatan Naïve Bayes Berbasis Text Mining untuk Mencegah Penipuan Marcelena Vicky Galena; Adnan Syawal Adilaha Sadikin; Aprilia Prastyaningrum; Reza Febrian Nugroho; M. Fariz Fadillah Mardianto
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4846

Abstract

Perkembangan teknologi di Era Society 5.0 telah mengubah interaksi pemasaran dari tatap muka menjadi interaksi melalui layar, seperti belanja online menggunakan e-commerce. Menurut Statista Market Insights, jumlah pengguna e-commerce di Indonesia mencapai 178,94 juta orang pada tahun 2022, dengan nilai transaksi sebesar Rp476,3 triliun. Namun, e-commerce rentan terhadap cybercrime. Ditipideksus Polri menerima 16.845 laporan kejahatan siber antara 2017 dan 2020. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat mengenai keamanan e-commerce melalui komentar di Play Store dan App Store menggunakan pendekatan Naïve Bayes yang sederhana, tetapi memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Hasil analisis menunjukkan model Naïve Bayes memiliki akurasi 80% di Play Store dan 87% di App Store, dengan AUC masing-masing 0,864 dan 0,942, menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam klasifikasi sentimen. Diharapkan penelitian ini dapat membantu e-commerce B2C untuk meningkatkan keamanan, seperti implementasi teknologi keamanan yang lebih kuat, edukasi pengguna, serta transparansi terhadap insiden keamanan guna meningkatkan kepercayaan pengguna.
Co-Authors Adnan Syawal Adilaha Sadikin M. Fariz Fadillah Mardianto Marcelena Vicky Galena Reza Febrian Nugroho