Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence
Vol 2 No 01 (2024)

Optimasi Akurasi Sentimen Komentar Xiaomi SU7 di YouTube Menggunakan Naive Bayes dan Chi-Square

Dicky Ryanto Fernandes (Unknown)
Nicolas Jacky Pratama Hasan (Unknown)
Novan Wijaya (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Jun 2024

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen komentar mengenai produk Xiaomi SU7 pada platform YouTube dengan menggunakan metode Naive Bayes dan Chi-square. Pemilihan topik ini didasarkan pada pentingnya memahami persepsi konsumen terhadap merek di pasar digital. Metode penelitian ini melibatkan proses crawling dataset, pelabelan dataset, preprocessing, dan penggunaan metode SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi sebesar 76,1% dicapai dengan menggunakan model naïve Bayes dan akurasi sebesar 78,5% dicapai untuk model naïve Bayes dengan pemilihan fitur chi-kuadrat, sehingga disimpulkan bahwa; Model Naive Bayes dapat meningkatkan akurasi prediksi sentimen sebesar 2,4%. Hasil ini memberikan wawasan berharga mengenai analisis sentimen konsumen terkait produk digital.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

JSECI

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Journal of Software Engineering and Computational Intelligence (JSECI) is a scientific journal in software engineering and computational intelligence containing the scientific literature on studies of pure and applied research in informatics and computer sciences, public review of the development of ...