Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Vol 29, No 2 (2024)

REKOMENDASI GURU TERFAVORIT MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE MABAC

Putu Bagus Hartawan Okatama (Universitas Pendidikan Ganesha)
Alif Alif (Universitas Pendidikan Ganesha)
Komang Diva Wiguna (Universitas Pendidikan Ganesha)
Gede Surya Mahendra (Universitas Pendidikan Ganesha)



Article Info

Publish Date
29 Jun 2024

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang penting bagi generasi muda. Pendidikan mampu membuat segi pembeda yang besar bagi kesejahteraan ataupun pola pikir seseorang. Pendidikan erat dengan berbagai faktor seperti buku, sekolah hingga guru. Guru terfavorit bagi siswa tidak hanya mampu mengajar dengan baik, namun juga memiliki sikap yang mampu diteladani dan berbagai hal lainnya. Dalam menentukan guru terfavorit yang memiliki berbagai kriteria, dapat menggunakan bantuan Sistem Pendukung Keputusan. Penelitian ini mengangkat metode MABAC dalam perhitungannya. Penelitian ini juga menggunakan bantuan framework CRISP-DM yang terintegerasi dengan alur penelitiannya. Penelitian ini menggunakan 5 kriteria dan 8 alternatif. Studi kasus pada penelitian ini dilaksanakan pada SMA Negeri 1 Singaraja dengan menggunakan data guru tahun 2023. Kriteria yang digunakan adalah kualitas RPP, jumlah jam mengajar, pendidikan, absensi, dan prestasi. Kriteria jumlah jam mengajar menjadi prioritas pembobotan kriteria dengan rasio mencapai 29,4%. Penelitian ini telah dilaksanakan dengan baik dengan perhitungan manual menggunakan spreadsheet dan bahasa pemrograman python dengan menghasilkan LE Erawati menjadi guru favorit dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,42571.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

infokom

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

This journal is published periodically three times a year, April, August, and December. It publishes a broad range of research articles on Information Technology and Communication, whether in Indonesian Language or ...