Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021

Penerapan Backward Chainning Pada Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Tanaman Padi

Fathin Sophostac (Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya)
Johanes Pratama (Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya)
Mochamad Akbar (Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya)
M Yoga Pratama (Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya)
Taufik Agung Pramana (Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya)
Nur Arif Taufik (Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya)



Article Info

Publish Date
28 Aug 2021

Abstract

Abstrak— Padi merupakan salah satu komoditi pangan utama di Indonesia. Kebutuhan akan komoditi padi terus meningkat dari tahun ke tahun baik sebagai bahan pangan utama, pakan ternak maupun sebagai bahan baku industri skala besar hingga skala kecil. Berbagai upaya telah dilakukan untuk meningkatkan produksi padi nasional antara lain dengan penelitian varietas unggul, perluasan areal tanam, dan penyuluhan. Namun dalam proses penanaman padi terdapat beberapa kendala yaitu intensitas serangan hama dan penyakit, dan kurangnya tenaga penyuluh pertanian. Dalam mengatasi masalah serangan penyakit pada tanaman padi,petani padi selaku pihak yang berhubungan secara langsung pada penanaman padi perlu untuk mengetahui informasi yang cepat dan akurat terkait jenis penyakit yang menyerang. Sehingga setelah didapatkan informasi penyakitnya maka dapat segera diketahui solusi untuk mengatasi serangan penyakit tersebut. Dengan berkembangnya teknologi informasi, banyak informasi yang dapat diakses secara cepat melaluilayanan internet. Kemudahan akses terhadap informasi inilah yang salah satunya dapat digunakan untuk memberikan informasi kepada petani padi tentang identifikasi penyakit. Oleh karena itu peneliti mencoba memberikan salah satu solusi yang dapat dilakukan untuk membantu petani padi dalam mengidentifikasi penyakit tanaman padi. Pada penelitian ini peneliti menerapkan teorema Bayes untuk menghitung nilaiprobabilitas hasil identifikasi penyakit tanaman padi. Pada pengujian  sampel data gejala penyakit menunjukkan bahwa menghasilkan nilai akurasi sebesar 90 %

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

jnkti

Publisher

Subject

Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation

Description

Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, ...