Jurnal Rekayasa Informasi
Vol 5 No 1 (2016): JURNAL REKAYASA INFORMASI

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMASARAN SOUVENIR KHAS NUSA TENGGARA BARAT

Rafa Karimah (Program Studi Sistem Informasi, Institut Sains dan Teknologi Nasional)
Siti Nurmiati (Program Studi Sistem Informasi, Institut Sains dan Teknologi Nasional)
Neny Rosmawarni (Program Studi Sistem Informasi, Institut Sains dan Teknologi Nasional)



Article Info

Publish Date
01 Jan 2018

Abstract

Anjungan Nusa Tenggara Barat – Taman Mini Indonesia Indah (TMII)merupakan instansi pemerintahan yang berada di bawah naungan KantorPenghubung Provinsi Nusa Tenggara Barat di Jakarta, pada Seksi Bidang Promosidan Informasi dengan tugas menyampaikan informasi mengenai daerah NusaTenggara Barat kepada masyarakat luas. Kegiatan pemasaran souvenir khas NusaTenggara Barat di Anjungan Nusa Tenggara Barat – TMII masih dilakukandengan cara pembelian secara langsung di Anjungan Nusa Tenggara Barat –TMII, sehingga menyebabkan pemasaran souvenir kurang efektif dan efisien bagimasyarakat yang tidak dapat mengunjungi Anjungan Nusa Tenggara Barat –TMII. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibuatlah Sistem PemasaranSouvenir Khas Nusa Tenggara Barat menggunakan bahasa pemograman PHP dandatabase MySQL dengan metode rekayasa perangkat lunak System DevelopmentLife Cycle (SDLC) model waterfall. Kelebihan dari sistem ini yaitu pemasarantidak hanya dapat dilakukan oleh pihak Anjungan Nusa Tenggara Barat, tetapi Usaha Kecil-Menengah yang memasarkan souvenir khas Nusa Tenggara Baratdapat pula memasang iklan dan memasarkan produk melalui website ini dengansyarat telah terdaftar sebagai member pada website, selain itu digunakannyametode pembayaran secara online menggunakan payment gateway Veritransmenjadi kelebihan dari website ini.

Copyrights © 2016






Journal Info

Abbrev

rekayasainformasi

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Sistem Informasi Teknologi Informasi dan Komunikasi Sistem Pendukung Keputusan Rekayasa Sistem Informasi Database, Datamining, Big Data Enterprise Application Bussiness Intellegent Machine Learning Artificial intelligence Knowladge Manajemen ...