Explore
Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021

Analisis Metode Wordtovec Pada Performa Klasifikasi Kategori Berita Menggunakan Metode SVM dan KNN

Dwi Utami (Universitas Amikom Yogyakarta)
Kusrini Kusrini (Universitas Amikom Yogyakarta)
Sudarmawan Sudarmawan (Universitas Amikom Yogyakarta)



Article Info

Publish Date
25 Jul 2021

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini meningkatkan kemudahan dalam mendapatkan berbagai informasi salah satunya adalah berita dari media internet. Berita yang ada di internet selain dapat memberikan informasi kepada masyarakat juga dapat digunakan sebagai bahan pembelajaran dan analisa seperti dapat digunakan untuk klasifikasi kategori berita. Terdapat tahapan sebelum melakukan klasifikasi yaitu preprocessing yang merupakan salah satu tahapan terpenting dalam klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh proses stopword pada algoritma wordtovec, serta melihat performasinya pada klasifikasi yang dilakukan komparasi algoritma SVM dan KNN untuk melihat metode yang menghasilkan nilai akurasi tertinggi. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode kombinasi yang menghasilkan akurasi tertinggi adalah metode wordtovec dengan SVM dengan akurasi sebesar 92.89%. Proses stopword sedikit meningkatkan akurasi sebesar 1.55%.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

explore

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal EXPLORE ( e-ISSN: 2656-615X, P-ISSSN: 2087-894X) adalah sebuah jurnal peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Teknologi Informasi dan Komputer. Jurnal ini menerbitkan karya-karya mutakhir dalam teori dasar, eksperimen dan simulasi, serta ...