Articles
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Logika Fuzzy ]]>
<![CDATA[Puspitarini, Eldas]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>;
<![CDATA[Lutfi, EmhaTaufiq]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (427.866 KB)
<![CDATA[Bank dikenal sebagai lembaga yang meminjamkan uang (kredit) bagi masyarakat yang membutuhkannya Keberhasilan mengelola kredit dengan baik merupakan kunci strategis dalam bisnis perbankan. Bank harus dapat mengendalikan resiko kredit yang diberikan kepada nasabah. Keterbatasan kapasitas bank dalam menangani kredit dan bagaimana cara menyeleksi calon nasabah pinjaman agar kredibilitas bank tetap terjaga menjadi suatu tantangan perbankan dalam melakukan proses peningkatan dan perbaikan. Pemanfaatan Sistem Penunjang Keputusan ini dapat membantu approval atau pejabat yang bersangkutan dalam melakukan putusan permohonan kredit dengan kemudahan dan waktu yang relatif cepat dan mengurangi resiko kredit berdasarkan bobot yang sudah ditentukan dengan menggunakan metode fuzzy. Metode penelitian menggunakan metode SDLC, dengan pemanfaatan metode fuzzy menggunakan variable penghasilan, pengeluaran serta variable angsuran, pada tahapan kesimpulan mendapatkan nilai angsuran yang layak pada setiap nasabah.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Algoritma FCM Dalam Pengelompokan Kinerja Akademik Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>;
<![CDATA[Sunyoto, Andi]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (676.046 KB)
<![CDATA[Clustering merupakan salah satu teknik data mining yang secara otomatis mengelompokan data yang memiliki keterkaitan tertentu secara bersama â sama. Salah satu metode clustering adalah Fuzzy CMeans yang didasarkan pada logika fuzzy, yang diperkenalkan oleh Lotfi Zadeh (1965) dengan nama himpunan fuzzy (Fuzzy Set). Algoritma clustering Fuzzy C-Means mengijinkan suatu data dapat menjadi anggota lebih dari satu kelompok. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan kinerja mahasiswa pada program studi S-1 Sistem Informasi STMIK AMIKOM Yogyakarta angkatan 2002 hingga 2006 yang sudah lulus berdasar nilai akhir matakuliah dan keahlian. Pengelompokan tersebut menggunakan algoritma fuzzy clustering yaitu Fuzzy C-Means. Pengelompokan tersebut dilakukan pada masing â masing keahlian, sehingga masing â masing keahlian tersebut akan terdapat lima kelompok kinerja akademik mahasiswa. Penggunaan pengelompokan menggunakan Fuzzy C-Means ini terbukti dapat dilakukan dengan baik yang mampu memiliki nilai fungsi objektif di bawah ambang batas dan memiliki index Xie Beni terendah.]]>
<![CDATA[Perencanaan Strategis SI/ TI di Akademi Militer (Akmil) Magelang ]]>
<![CDATA[Ramlan, Fauji Maulana]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>;
<![CDATA[Fatta, Hanif Al]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (641.263 KB)
<![CDATA[Akademi Militer (Akmil) Magelang, sebagai sebuah institusi pendidikan yang mendidik perwira angkatan darat telah memanfaatkan teknologi informasi untuk mendukung kegiatan operasionalnya. Meskipun pemanfataan teknologi informasi telah menjadi perhatian serius, namun belum tersusun dalam sebuah rencana strategis. Dalam penelitian ini dikembangkan rencana strategis Sistem Informasi (SI)/ Teknologi Informasi (TI) di Akmil Magelang dengan menggunakan pendekatan The Open Group Architeture Framework (TOGAF). Pemodelan arsitektur yang dipergunakan adalah Architecture Development Method (ADM) yang merupakan komponen utama dalam TOGAF. Pemodelan arsitektur difokuskan kepada arsitektur bisnis, sistem informasi dan teknologi. Berdasarkan analisis gap yang dilakukan pada arsitektur bisnis, arsitektur sistem informasi serta arsitektur teknologi dapat disimpulkan bahwa meskipun kebijakan pemanfataan teknologi informasi di Akmil adalah mengikuti kebijakan institusi di atasnya, namun tetap memungkinkan untuk melakukan optimalisasi sehingga bisa terintegrasi tanpa harus merubah aplikasi-aplikasi yang sudah ada. Penelitian ini juga merekomendasikan target solusi untuk setiap arsitektur tersebut.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Program Keahlian di SMK Syubbanul Wathon Magelang ]]>
<![CDATA[Hartanti, Ninik Tri]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>;
<![CDATA[Amborowati, Armadyah]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (487.899 KB)
<![CDATA[Sistem Penerimaan Siswa Baru SMK Syubbanul Wathon merupakan sistem yang sangat penting dalam hal penentuan kualitas dan kuantitas siswa SMK. Data yang dihasilkan dari sistem tersebut diharapkan mampu memberikan kemudahan untuk menentukan program studi/jurusan yang ada di SMK. Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu alat untuk memberikan kemudahan bagi manajer atau pengambil keputusan untuk mengambil sebuah keputusan. Data yang diperlukan adalah data nilai raport SMP, nilai Ujian Nasional SMP, nilai hasil tes tertulis (placement test) dan minat siswa. Sistem yang digunakan merupakan sistem yang memadukan dua algoritma (K-Means dan AHP) sehingga diharapkan data yang dihasilkan bersifat valid, sesuai dengan minat dan kemampuan siswa. Data yang didapatkan akan dikelompokkan dengan algoritma K-Means kemudian data akan dirangking dengan menggunakan algoritma AHP.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan SNMPTN Bagi Siswa SMAN 7 Purworejo ]]>
<![CDATA[Prabowo, Yohanes Setyo]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>;
<![CDATA[Sunyoto, Andi]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (668.51 KB)
<![CDATA[Proses seleksi mahasiswa baru melalui Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri adalah dengan menggunakan nilai rapor. Proses ini diminati siswa karena kemudahan dalam pendaftaran dan tidak perlu mengikuti tes. Pilihan jurusan yang tepat sesuai dengan nilai yang dimiliki siswa sangat berpengaruh terhadap peluang lulus seleksi. Sistem Pendukung Keputusan dengan profile matching digunakan dalam penelitian ini karena dalam metode profile matching terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. Profil siswa berupa nilai mata pelajaran ujian nasional dibandingkan dengan profil perguruan tinggi untuk menentukan ranking yang dimiliki siswa. Model sistem pendukung keputusan yang dibuat dapat dimanfaatkan untuk menilai ranking siswa dengan akurasi model sebesar 72.6%.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Mengetahui Gangguan Depresi Mayor Dengan Menggunakan Faktor Kepastian ]]>
<![CDATA[Astuti, Aninda]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (648.963 KB)
<![CDATA[Major depressive disorder atau gangguan depresi mayor adalah tipe yang paling umum dari gangguan mood yang dapat di diagnosis. Prevalensi gangguan depresi di Indonesia ada sebanyak 11,60 % dari jumlah penduduk di Indonesia sekitar 24.708.000 jiwa dan 50 % terjadi pada usia 20-50 tahun. WHO mencatat sekitar 121 juta orang di dunia menderita depresi. Dari sejumlah data tersebut hanya 30% penderita depresi yang benar-benar mendapatkan pengobatan yang cukup. Kebanyakan orang yang secara klinis mengidap depresi tetap tidak terdiagnosis dan tidak tertangani atau gagal mendapatkan penanganan yang tepat. Pada penelitian ini, perancangan sistem menggunakan pendekatan berorientasi objek yaitu Unified Modeling Language. Ketidakpastian hasil diagnosa digunakan metode certainty factor untuk menentukan faktor kepastian gejala dan metode fuzzy untuk menentukan tingkat gangguan serta prosentase gangguan. Sistem pakar yang telah dibuat dapat digunakan untuk mendiagnosa depresi, kecemasan dan stress. Dari pengujian yang telah dilakukan, hasil perhitungan diagnosa sistem sesuai dengan hasil perhitungan diagnosa pakar.]]>
<![CDATA[ENTERPRISE ARCHITECTURE PLANNING MANAJEMEN KAMPUS DI STIKESAL-IRSYAD AL-ISLAMIYYAH CILACAP ]]>
<![CDATA[Lasimin, Lasimin]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>;
<![CDATA[Lutfi, Emha Taufiq]]>
<![CDATA[ Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 3 No 3 (2016): September ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32699/ppkm.v3i3.368
<![CDATA[STIKES Al-Irsyad Al-Islamiyyah Cilacap merupakan perguruan tinggi swasta yang memiliki visi menjadi perguruan tinggi yang islami, unggul dan terkemuka di era global pada tahun akademik tahun 2012-2016. Untuk mencapi visi tesebut salah satu strateginya adalah mengembangkan manajemen kampus yang berbasis ICT. Upaya mewujudkan misi tersebut ialah dengan cara menerapkan perencanaan arsitektur enterprise manajemen kampus sesuai dengan rencana strategis dan proses bisnis manajemen kampus. Enterprise Architecture Planning (EAP) merupakan metode yang digunakan untuk membangun enterprise. Tahapan pembangunan EAP dimuali dari tahap untuk memulai, tahap memahami kondisi saat ini, tahap pendefinisian visi masa depan serta tahap menyusun rencana dalam mencapai visi masa depan (Steven H. Spewak). Dlama penelelitian ini penulis menggunakan metode Value Chain untuk menganalisis proses bisnis, pendekatan Zachamn Framework untuk mengurai kebutuhan enterprise arsitektur dan EA Score Card untuk mengukur kelayakan persiapan penerapan enterprise arsitektur. Tujuan penelitian ini ialah menghasilkan perencanaan enterprise arsitektur dan blue print manajemen STIKES Al-Irsyad Al-Islamiyyah Cilacap yang berbasis ICT.]]>
<![CDATA[EVALUASI PENERAPAN SENAYAN LIBRARY MANAGEMENT SYSTEM (SLIMS) DI (UNIKA) SOEGIJAPRANATA SEMARANG ]]>
<![CDATA[Nulngafan, Nulngafan]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>;
<![CDATA[Sunyoto, Andi]]>
<![CDATA[ Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 4 No 1 (2017): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32699/ppkm.v4i1.404
<![CDATA[Perpustakaan (UNIKA) Soegijapranata Semarang mulai menggunakan Senayan Library Information Management System (SLIMS) mengelola manajemen perpustakaan. Untuk mengetahui keberhasilan penerapan (SLIMS) perlu dilakukan Evaluasi keberhasilan untuk mengetahui komponen komponen sistem Senayan Library Information Management System (SLIMS) berjalan sebagaimana mestinya, sesuai dengan apa yang menjadi harapanMetode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif yang bersifat survei dengan teknik pengumpulan data berupa kuesioner sesuai dengan fase-fase dalam metode Delon dan mcLean.Dari hasil penelitian membuktikan bahwa kesuksesan sistem informasi dipengaruhi oleh kualitas sistem informasi dan kualitas informasi yang dihasilkan dari sistem yang bersangkutan. Dari hasil perhitungan akhir nilai indeks diketahui bahwa nilai indeks untuk semua variabel adalah 66,0706. Dapat disimpulkan bahwa nilai index tersebut termasuk dalam nilai indeks tinggi,Dalam penelitian selanjutnya, diharapkan bisa dikembangkan lagi penelitian dengan metode yang lain untuk mengetahui tingkat keberhasilan penerapan (SLIMS dengan jumlah sampel yang lebih banyak).]]>
<![CDATA[Optimasi Algoritma Naive Bayes Menggunakan Metode Cross Validation Untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Tingkat Kelulusan Tepat Waktu ]]>
<![CDATA[Samponu, Yohakim Benedictus]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>
<![CDATA[ Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 1 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (441.782 KB)
|
DOI: 10.31961/eltikom.v1i2.29
<![CDATA[Education at this time is an important requirement in facing the demands of an increasingly advanced era in technolo-gy. To compensate this, the existing educational standards in universities must also be improved, this is a bit much affect the pattern of teaching from universities that produce qualified graduates who can compete in the world of work later and indirectly give a positive impact on the university itself. Qualified graduates are of course not only depending on the role of a university but also majors and quality of education as long as students are still in high school / vocational school also plays an important role. Results of the on-time graduation rate prediction research can be used as an information to im-prove the quality and optimization of the education system but it requires a maximum degree of accuracy. This research predicts on time graduation rates by conducting analysis using data mining classification techniques. Naïve Bayes algo-rithm that are used for this research will be discussed as a reference in conducting research. The author performs a series of different experimental scenarios / cross validation to perform comparisons that can give a difference in the level of ac-curacy gained from this research. The results of this research indicate that with the addition of Cross Validation testing scenario there is an increase of 2% accuracy of the test.]]>
<![CDATA[ANALISIS TATA KELOLA SISTEM INFORMASI AKADEMIK ]]>
<![CDATA[Marhalim, Marhalim]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>;
<![CDATA[Arief, M. Rudyanto]]>
<![CDATA[ Informasi Interaktif Vol 2, No 2 (2017): Jurnal Informasi Interaktif ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Janabadra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (649.678 KB)
<![CDATA[Information technology greatly affects the academic activities in particular and is currently one of the resources at the College to manage data integration, improving the effectiveness, efficiency in the academic process. This study aims to measure the level of maturity (maturity level) of academic information systems governance particularly domain Delivery and Support, and Monitor and Evaluate this measurement Method, using Cobit (Control Obejctive for Information and Related Technology). The calculation of the maturity level of the selected processes based on Renstra Muhammadiyah University of Bengkulu is done by analyzing the berdasrkan importance of akadamik information in data integration for academic reports, identification of the questionnaire is carried out using the Raci Chart. With this research in mind the level of maturity of the academic information system governance is on the level of maturity of 2, for the proposed increase in adjustments to the rekomndasi level 3. Keywords: Governance, Cobit, Maturity Models.]]>
