Jurnal Teknologi
Vol 3 No 1 (2010): Jurnal Teknologi

DETEKSI DATA PENCILAN MENGGUNAKAN K_MEANS CLUSTERING

Naniek Widyastuti (Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta)

Article Info

Publish Date
30 Jun 2010

Abstract

Deteksi data pencilan sangat penting dan mempunyai banyak aplikasi diantaranya adalah identifikasi adanya pengacauan dan sumbatan dalam jaringan komputer, aktivitas kriminal dalam e-commerce, deteksi pemalsuan kartu kredit dan aktivitas-aktivitas yang mencurigakan. Dalam tulisan ini dibicarakan deteksi data pencilan menggunakan metode clustering k_means, dengan jumlah cluster dianggap parameter dan secara incremental ditambah sampai didapat cluster kecil yang kemudian dianggap sebagai data pencilan. Akhirnya diberikan ilustrasi bagaimana metode tersebut diterapkan pada beberapa kelompok data.

Copyrights © 2010




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Teknologi
Website

Abbrev

jurtek

Publisher

Universitas AKPRIND Indonesia

Subject

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Jurnal Teknologi (e-ISSN: 2338-6711), published by the Fakultas Teknik, Universitas AKPRIND Indonesia as a medium for publication of scientific/research works in the field of technology. The Technology Journal is published 2 (two) times a year in June and December Jurnal Teknologi is a ...