PERBANDINGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DENGAN NEAREST NEIGHBOR UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT MATA

Wildan Budiawan Zulfikar (Jurusan Teknik Informatika UIN Sunan Gunung Djati Bandung)
Nur Lukman (Jurusan Teknik Komputer Politeknik Pajajaran ICB Bandung)

JOIN (Jurnal Online Informatika)
Vol 1 No 2 (2016)

Naive Bayes Classifier dan Nearest Neighbor merupakan algoritma klasifikasi. Kedua algoritma tersebut dapat dikombinasikan dan dibandingkan untuk mendapatkan akurasi dan kecepatan dalam proses identifikasi penyakit mata. Sebuah penyakit mata dapat diidentifikasi dari gejala-gejala yang timbul pada pasien. Sebuah penyakit mata memiliki gejala yang beragam, sebuah penyakit mata juga dapat memiliki gejala yang menyerupai gejala penyakit mata yang lain. Untuk menentukan atau mengidentifikasi jenis penyakit mata yang diderita pasien diperlukan klasifikasi gejala penyakit mata.