JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
Vol 8, No 2 (2024): September 2024

Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk Strategi Promosi Kampus IBISA

Latifah, Ummu Wachidatul (Unknown)
Bahri, Saiful (Unknown)
Satriandhini, Marsita (Unknown)



Article Info

Publish Date
05 Sep 2024

Abstract

Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) adalah kegiatan yang wajib dilaksanakan di setiap universitas, seperti halnya pada IBISA. Namun, di Jawa Tengah terdapat beberapa kampus yang melakukan PMB. Oleh karena itu, perlu adanya strategi promosi untuk mendapatkan jumlah mahasiswa baru yang lebih banyak. Analisa strategi promosi IBISA yang sesuai dan akurat dalam mendaptkan mahasiswa baru sangat diperlukan. Teknik promosi yang baik dapat ditentukan menggunakan algoritma clustering. Algoritma clustering yang dapat dimplementasikan, yaitu algoritma K-Means. Metode penelitian yang digunakan, yaitu metode kuantitatif. Objek penelitian berupa data mahasiswa baru IBISA tahun 2023. Hasil dari penelitian ini, yaitu diperoleh 2 cluster. Cluster 1 adalah cluster denganĀ  nilai centroid tinggi terdiri dari 9 anggota. Cluster 2 adalah cluster dengan nilai centroid rendah terdiri dari 26 anggota. Hal tersebut menunjukan bahwa strategi promosi lebih lebih difokuskan pada sosialisasi sekolah di Purworejo. Promosi dapat lebih ditingkatkan melalui sosial media ataupun iklan di platform online

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jiko

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat of Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM) Yogyakarta, Indonesia. First published in 2016 for a printed and online version. We receive original research ...