<![CDATA[Proses Markov adalah proses stokastik melalui distribusi peluang bersyarat yang memenuhi sifat Markov. Rantai Markov sepenuhnya dijelaskan sebagai matriks peluang transisi satu langkah yang menjelaskan distribusi peluang pada state dimulai dari proses mula-mula.Proses Markov didefinisikan rantai Markov jika memiliki ruang state yang diskrit. Metode rantai Markov waktu diskrit pada penelitian ini digunakan untuk memprediksi jumlah bidang minat mahasiswa Program Studi Matematika FMIPA UNTAN Angkatan 2017, 2018, 2019. Langkah awal adalah melakukan pengumpulan data sekunder melalui kuesioner yang selanjutnya dilakukan analisis data dengan menyusun tabel peluang transisi, menyusun matriks transisi, dan vektor distribusi peluang transisi. Berdasarkan hasil perhitungan yang diperoleh peluang transisi atau perubahan bidang minat analisis pada semester 7 sebesar 8%. Bidang minat geometerik/aljabar sebesar 15%, bidang minat matematika terapan sebesar 45% sedangkan bidang minat statistika/aktuaria sebesar 32%. Kata Kunci: Stokastik, rantai markov, peluang transisi]]>
Copyrights © 2024
