Jurnal Khatulistiwa Informatika
Vol 11, No 2 (2023): Periode Desember 2023

ANALISIS TEXT CLUSTERING MASYARAKAT DI TWITTER TENTANG SEPAK BOLA INDONESIA MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING

Owen Baihaqie (Airlangga University Surabaya)
Imam Yuadi (Airlangga University Surabaya)



Article Info

Publish Date
20 Jan 2024

Abstract

Twitter saat ini menjadi sebuah platform media sosial yang sangat menarik untuk diamati. Topik yang sedang trend di Twitter seringkali memunculkan komentar dan opini dari masyarakat Indonesia. Salah satu topik yang menarik untuk dianalisis adalah sepak bola Indonesia yang saat ini banyak disoroti. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tanggapan masyarakat terhadap topik tersebut melalui komentar di Twitter, menggunakan metode analisis Vader, tweet profiler, dan visualisasi distribution. Proses analisis dilakukan dengan menggunakan aplikasi Orange Data Mining, yang melibatkan tahapan preprocess text, seperti transformation, tokenization, normalization, dan filtering untuk memastikan teks bisa dianalisis. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat enam jenis respon dari masyarakat terhadap sepak bola Indonesia, dengan respon tertinggi adalah rasa terkejut dan takut.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

khatulistiwa

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) Merupakan Jurnal Ilmu Komputer yang dikelola oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Unit Kampus Kota Pontianak. Jurnal ini di publikasikan secara nasional dengan menggunakan Open Journal System (OJS). Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) menggunakan ...