Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi
Vol. 2 No. 2 (2023): Applied Statistics

Analisis Cluster Metode K-Means untuk Indikator Kependudukan pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

Alyarahma, Nyimas Nina (Unknown)
Sormin, Corry (Unknown)



Article Info

Publish Date
06 Jan 2024

Abstract

Kependudukan dijelaskan bahwa indikator kependudukan terdiri dari kuantitas yang meliputi jumlah, struktur dan persebaran, lalu kualitas yang meliputi kesehatan, pendudukan, agama, perekonomian dan sosial budaya. Sedangkan dalam komponen kependudukan terdiri dari kelahiran, kematian dan migrasi. Tiga ciri menonjol yang sering digunakan dalam pengelompokan dari kependudukan Indonesia adalah sangat merata, merata dan cukup merata. Metode K-Means merupakan suatu metode pembentukan cluster yang mengelompokkan data ke dalam kelompok-kelompok yang homogen berdasarkan kesamaan atribut dengan menentukan nilai k sebagai jumlah cluster yang ingin dibentuk. Pada tahun 2020 terdapat cluster 1 yang anggotanya terdiri dari 6 kabupaten/kota dan cluster 2 terdapat 5 anggota kabupaten/kota. Proyeksi tahun 2025 terdapat cluster 1 yang anggotanya terdiri dari 5 anggota kabupaten/kota dan cluster 2 terdapat 6 anggota kabupaten/kota. Proyeksi tahun 2030 terdapat cluster 1 yang anggotanya terdiri dari 5 anggota kabupaten/kota, cluster 2 terdapat 6 anggota kabupaten/kota. Anggota cluster 1 pada tahun 2020 adalah Kabupaten/Kota Kerinci, Bungo, Sarolangun, Tebo, Tanjung Jabung Barat dan Tanjung Jabung Timur yang memiliki tingkat indikator kependudukan yang rendah dibanding kabupaten/kota yang lain di Provinsi Jambi.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

multiproximity

Publisher

Subject

Mathematics

Description

This journal publishes research articles / manuscripts with the following scope: Multivariate Analysis Regression and Correlation Actuarial Mathematics Structural Equation Modelling Geometry in Multivariate Statistics Statistical Mathematics Applied Statistics Econometrics Stochastics Process Design ...