Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Journal of Mathematics: Theory and Applications JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi BATIK: Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural INTAN CENDEKIA: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Sormin, Corry
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
OPTIMALISASI PROJECT BASED LEARNING MATA KULIAH PEMOGRAMAN KOMPUTER PADA MAHASISWA MATEMATIKA Kholijah, Gusmi; Rarasati, Niken; Sormin, Corry
FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 9, No 2 (2023): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/fbc.9.2.197-206

Abstract

Pembelajaran berbasis proyek merupakan proses pembelajaran yang berdasarkan kepada kasus untuk mencapai Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL). Pembelajaran berbasis proyek di perguruan tinggi harus dilakukan saat ini, gunanya untuk memberikan pembelajaran ke mahasiswa berdasarkan kepada permasalahan. Kasus dalam pelaksanaan pembelajaran harus dapat memberikan capaian pembelajaran yang ada pada mata kuliah yang diampu oleh dosen. Salah satu mata kuliah yang dijalankan dalam pembelajaran berbasis kasus di Program Studi Matematika yaitu pemograman komputer. Mata kuliah pemograman komputer termasuk mata kuliah wajib yang memberikan bahan pembelajaran dengan capaiannya mahasiswa harus dapat membuat suatu Bahasa pemograman. Pada mata kuliah ini diharapkan mahasiswa memiliki keaktifan dalam pembelajaran, karena mata kuliah ini berbasis kepada kasus. Pada pelaksanaan mata kuliah ini dengan basis project, mahasiswa mengerjakan tiga proyek pada mata kuliah ini. Diantaranya; proyek dalam pembuatan program pengandaian, project 2 mengenai program perulangan dan proyek ke 3 yaitu pembuatan guide. Pembelajaran yang dilakukan dalam bentuk proyek dapat membantu ketercapaian tujuan pembelajaran pemograman komputer agar keahlian dengan bahasa pemograman, kemudian dari survei yang dilakukan diperoleh bahwa 41% mahasiswa sangat setuju dan 59% setuju kalau mata kuliah pemograman komputer dilakukan berbasis proyek.
Sosialisasi Pemilihan Prioritas Penerima Bantuan Dana Sosial Menggunakan Algoritma Clustering di Kelurahan Tengah Kecamatan Pelayangan Yurinanda, Sherli; Sarmada, Sarmada; Sormin, Corry; Rozi, Syamsyida; Multhadah, Cut
Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural Vol 2 No 3: BATIK Desember 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/batik.v2i3.1724

Abstract

Poverty is one of the problems that must be eradicated. The government's policies for poverty alleviation is the provision of social assistance funds. But the government must consider the eligibility of the recipients of the social assistance. Since 2021-2023, the poverty rate in Jambi Province has been recorded at over 250 thousand people each year. Of the several districts/cities in Jambi Province, Jambi City contributes the largest number of poor people. Tengah Village is one of the villages in Pelayangan District, Jambi City. As an effort to support the provision of targeted social assistance, a clustering algorithm is used group objects based on certain characteristics. One of the analysis in the clustering is the K-Means algorithm. This community service activity is the socialization of the use of clustering algorithms to help group data on social assistance recipients. The activity was attended by staff and RT heads in Tengah Village. Based on the evaluation, as many as 72,7% of the participants who attended stated that they were very satisfied, in addition they stated that this activity was very useful in supporting the decision to select priority recipients of social fund assistance in the Tengah Village.
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Menggunakan Gaussian Mixture Model Berdasarkan Indikator Kemiskinan Alyarahma, Nyimas Nina; Kholijah, Gusmi; Sormin, Corry
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v6i2.4032

Abstract

Poverty is a multidimensional concept that can not only be seen from an economic perspective, but can also be seen from a social, cultural and political perspective. Poverty is generally expressed as a static concept with the amount of poverty as a description of welfare conditions at a certain time. In reality, poverty has a time period that is never cut off and has a continuous pattern over time. The Indonesian government is committed to efforts to eradicate poverty in order to reduce Indonesia's poverty rate. One way that can be done is by allocating aid to the community. Grouping is carried out by cluster analysis using the Gaussian Mixture Model method with the Expectation-Maximization (EM) algorithm. The optimal number of clusters in the Gaussian Mixture Model uses the Bayesian Information Criterion (BIC) method. Based on the research carried out, the results of the analysis of cluster grouping using the Gaussian Mixture Model method were obtained with the smallest BIC value, namely -397.6876 with a total of 2 clusters.
Multilevel Modeling on Underdispersion Data Sormin, Corry; Rarasati, Niken; Gusmanely Z; Kashefi, Hamidreza
EKSAKTA: Berkala Ilmiah Bidang MIPA Vol. 24 No. 03 (2023): Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA (E-ISSN : 2549-7464)
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), Universitas Negeri Padang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/eksakta/vol23-iss03/297

Abstract

Binomial negative regression is able to handle poisson regression problem with underdispersion assumption. When the data has hierarchy and level that need to be calculated, regression is no longer appropriate to solve this problem, therefore binomial negative regression is used. To solve multilevel binomial negative regression modeling, several steps need to be fulfill: poisson assumption test and underdispersion assumption test, parameter estimation with expectation-maximization algorithm, variance components estimation, feasibility test with likelihood ratio test, significance parameter test with wald test and determining the best model. This research modeled the numbers of neonatal death in district as cluster 1 and small public health center as cluster 2, in the correlation with the number of visit on trimester 1 and 3, number of pregnant mother who have Tetanus Diphtheria vaccination, assumed number of neonatal babies with complication disease, numbers of babies who got Hepatitis B vaccination less than 24 hour, numbers of babies who got BCG vaccination and also number of visit neonatal 1 and 3.  The result shows that number of neonatal death is only affected by number of babies who had Hepatitis B vaccination less than 24 hour
How the Pigeonhole Principle Can be Applied to Verify the Number of Classrooms Needed Rozi, Syamsyida; Yurinanda, Sherli; Sarmada, Sarmada; Afrianda, Vionica; Sormin, Corry
ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 8, No 1 (2024): Zero: Jurnal Sains Matematika dan Terapan
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/zero.v8i1.19292

Abstract

Classrooms are one of the main needs for educational institutions to carry out learning activities and are an important element in creating an optimal learning environment for educators and students. Determining the number of classrooms should be done through the thorough calculation. The aim of this research is to perform how pigeonhole principle can be applied to verify the numbers of classroom needed. In working with pigeonhole principle, it should be clear what will be “pigeon”, and what will be “pigeonhole”. According to the results of this research, as we took the case study for Faculty of Science and Technology Universitas Jambi which currently build a new building, if FST wants to allocate the rooms for each department, it will need 52 classrooms based on scheme 1 and 58 classrooms based on scheme 2. While if FST does not consider the allocation for each department, then it will need 45 rooms based on scheme 1 and 46 classrooms based on sheme 2.
Pelatihan Software Statistik Bagi Mahasiswa UKK KSR PMI UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi Multahadah, Cut; Sormin, Corry; Mardhotillah, Bunga; Kholijah, Gusmi; Z, Gusmanely; Alim, Khairul; Rarasati, Niken; Safitri, Yuliana; Sarmada, Sarmada; Yurinanda, Sherly; Rozi, Syamsyida
INTAN CENDEKIA (Jurnal Pengabdian Masyarakat) Vol 6, No 1 (2025): INTAN CENDEKIA: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Yayasan Pendidikan Intan Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47165/intancendekia.v6i1.681

Abstract

Keterbatasan kemampuan dalam pengolahan dan analisis data menjadi salah satu kendala utama yang dihadapi mahasiswa dalam penyusunan tugas akhir. Di lingkungan mahasiswa UKK KSR PMI UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, kebutuhan akan pelatihan penggunaan software statistik semakin meningkat seiring dengan tuntutan akademik yang tinggi. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan mahasiswa dalam menganalisis data menggunakan software statistic JASP melalui pelatihan yang terstuktur. Metode pelaksanaan kegiatan terdiri dari tiga tahapan, yaitu pendekatan kepada mitra, prosedur kerja yang mencakup perizinan, persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi serta pelaksanaan pelatihan. Kegiatan ini dilaksanakan secara dari pada tanggal 18 juli 2024 melalui platform Zoom Meeting. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pelatihan ini mendapat tanggapan sangat baik dari peserta dengan lebih dari 78% peserta menyatakan kepuasan tinggi terhadap materi, penyajian, relevansi serta efektivitas waktu pelatihan. Diharapkan kegiatan ini dapat memberikan dampak positif dalam peningkatan kualitas tugas akhir mahasiswa serta mendorong kemandirian mahasiswa dalam melakukan analisis data penelitian.
MODELING COOKING OIL PRODUCTION WITH CRUDE PALM OIL (CPO) PRICE USING TRANSFER FUNCTION Kholijah, Gusmi; Sormin, Corry; Gusmanely.Z, Gusmanely.Z
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 18 No 4 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol18iss4pp2345-2352

Abstract

Indonesia is the largest palm oil producer in the world. However, Indonesia is currently experiencing a significant scarcity of cooking oil for the basic needs of the community. One of the causes of this problem is the high price of crude palm oil (CPO). The price of CPO affects the production of cooking oil produced by the cooking oil industry. CPO prices are released in the form of daily prices in the market which form a time series pattern that affects the production of cooking oil which is also produced daily in the industry. To forecast cooking oil production from CPO prices can be done with a transfer function model. The stages of analysis are forming an ARIMA model, processing input time series whitening, and output time series whitening. Checking white noise by plotting ACF αt, ACF βt. Make a CCF graph and determine the order (r,s,b). Estimate the first parameter of the disturbance series (nt) and identify the disturbance series (nt) in the ARIMA model. Next, perform a diagnostic check of the transfer function model by checking the cross-correlation between Xt & Yt and checking the autocorrelation of Xt and Yt for model feasibility testing. Then make an ACF graph of the transfer function model's residuals to test the model's suitability. The final stage is to select the best model based on the smallest AIC value, ensuring the accuracy of the selected model using MAPE value, and making predictions. As a result, the model for CPO price is an input series variable, and cooking oil production is an output series variable. However, the MAPE result was 100%, indicating that the model is not very accurate for this data. Nevertheless, by ignoring the result and continuing with the forecasting, this model shows that the forecasted values for cooking oil based on CPO price have increased from the form of the model obtained for the time data from 2013 to 2022.
Peningkatan Analisis Desain Eksperimen Dosen Politeknik Kesehatan Kemenkes Jambi Guna Menunjang Kualitas Penelitian Kholijah, Gusmi; Rarasati, Niken; Sormin, Corry; Z, Gusmanely
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/japi.v8i2.4961

Abstract

Salah satu kewajiban dosen adalah melaksanakan penelitian yang tertuang dalam undang-undang. Namun, dalam penelitian tidak jarang dosen menemukan kendala. Salah satu kendalanya adalah analisis data penelitian. Terkadang analisis yang dilakukan tidak sesuai dengan sifat dan jenis dari data penelitian sehingga menghasilkan kesimpulan yang keliru dan berdampak penolakan artikel penelitian saat publikasi. Tim pengabdian memperoleh informasi mengenai kendala tersebut dialami oleh dosen Politeknik Kesehatan Kemenkes Jambi mengenai analisis data tentang rancangan percobaan. Permasalahan ini ditemukan pada saat memberikan perlakuan kepada objek pengamatan dari beberapa sampel berbeda untuk pengulangan dan pada saat pengolahan analisis data dari rancangan percobaan. Percobaan dengan pengulangan terhadap objek pengamatan dengan perlakuan tertentu termasuk dalam ranah desain eksperimen. Tujuan dari desain eksperimen ini untuk dapat melihat perbedaan antar objek pengamatan. Tim pengabdian mengadakan pengabdian di Politeknik Kesehatan KEMENKES Jambi. Kegiatan ini dilakukan dalam bentuk pelatihan kepada para dosen. Kegiatan pelatihan yang telah dilaksanakan diperoleh bahwa para peserta menunjukkan perhatian dan antusias yang tinggi terhadap materi yang disampaikan, dengan hasil yang diperoleh yaitu para peserta memahami dan dapat menerapkan analisis eksperimen yaitu Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan Rancangan Acak kelompok (RAK) untuk penelitian pelatihan tentang analisis eksperimen meningkatkan pengetahuan peserta tentang Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan Rancangan Acak Kelompok (RAK).
Analisis Cluster Metode K-Means untuk Indikator Kependudukan pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi Alyarahma, Nyimas Nina; Sormin, Corry
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 2 No. 2 (2023): Applied Statistics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v2i2.30662

Abstract

Kependudukan dijelaskan bahwa indikator kependudukan terdiri dari kuantitas yang meliputi jumlah, struktur dan persebaran, lalu kualitas yang meliputi kesehatan, pendudukan, agama, perekonomian dan sosial budaya. Sedangkan dalam komponen kependudukan terdiri dari kelahiran, kematian dan migrasi. Tiga ciri menonjol yang sering digunakan dalam pengelompokan dari kependudukan Indonesia adalah sangat merata, merata dan cukup merata. Metode K-Means merupakan suatu metode pembentukan cluster yang mengelompokkan data ke dalam kelompok-kelompok yang homogen berdasarkan kesamaan atribut dengan menentukan nilai k sebagai jumlah cluster yang ingin dibentuk. Pada tahun 2020 terdapat cluster 1 yang anggotanya terdiri dari 6 kabupaten/kota dan cluster 2 terdapat 5 anggota kabupaten/kota. Proyeksi tahun 2025 terdapat cluster 1 yang anggotanya terdiri dari 5 anggota kabupaten/kota dan cluster 2 terdapat 6 anggota kabupaten/kota. Proyeksi tahun 2030 terdapat cluster 1 yang anggotanya terdiri dari 5 anggota kabupaten/kota, cluster 2 terdapat 6 anggota kabupaten/kota. Anggota cluster 1 pada tahun 2020 adalah Kabupaten/Kota Kerinci, Bungo, Sarolangun, Tebo, Tanjung Jabung Barat dan Tanjung Jabung Timur yang memiliki tingkat indikator kependudukan yang rendah dibanding kabupaten/kota yang lain di Provinsi Jambi.
The Implementasi Algoritma Djikstra untuk Menentukan Rute Terpendek Pengiriman Alat Kesehatan di Dinas Kesehatan Provinsi Jambi Fibriyanti, Nadila; Sormin, Corry
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 2 No. 2 (2023): Applied Statistics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v2i2.30777

Abstract

Pengantaran alat kesehatan di Dinas Kesehatan Provinsi sering mengalami keterlambatan pengantaran, akibatnya efisiensi waktu sangat berpengaruh pada biaya distribusi. Rencana yang tepat diperlukan dengan pengoptimalan jarak agar waktu tempuh akan semakin singkat. Pengoptimalan jarak pengantaran alat kesehatan dapat dioptimalkan dengan pencariaan rute terpendek dengan menggunakan Algoritam Djikstra. Pada penelitian ini dilakukan pencarian rute terpendek untuk pengantaran alat kesehatan Dari Dinas Kesehatan Provinsi Jambi Menuju Dinas Kesehatan Kota Jambi. Jalan yang dilalui dimodelkan dalam graf untuk mencari jarak terpendek untuk sampai dengan tepat waktu pada lokasi tujuan. Akgoritma Djikstra sangat tepat untuk digunakan untuk memetakan jalan dengan pencarian linatsan yang paling pendek. Berdasarkan hasil pencarian rute terpendek dengan menggunakan Algoritma Djikstra, didaptkan jaraknya 8,0 km. Dengan jarak yang harus ditempuh yaitu Dinas Kesehatan Provinsi Jambi- Simpang Bank Indonesia – Simpang 4 Broni – Simpang Kawat – Tugu Keris Siginjai – Dinas Kesehatan Kota Jambi. Kata Kunci: Algoritam Djikstra, Rute Terpendek, Alat Kesehatan.
Co-Authors Afrianda, Vionica Alim, Khairul Alyarahma, Nyimas Nina Fibriyanti, Nadila Gusmanely Z Gusmanely.Z, Gusmanely.Z Kashefi, Hamidreza kholijah, gusmi Mardhotillah, Bunga Multahadah, Cut Multhadah, Cut rarasati, niken Safitri, Yuliana Sarmada, Sarmada Sarmada, Sarmada Yurinanda, Sherli Yurinanda, Sherly Z, Gusmanely