Analisis Kinerja Algoritma Backpropagation Neural Network dalam Prediksi Penilaian Kepuasan Penumpang Maskapai Penerbangan

Sugiarto Cokrowibowo
A. Amirul Asnan Cirua
Adawiah, Nadilatul

Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network dalam memprediksi tingkat kepuasan penumpang maskapai penerbangan. Langkah-langkah pengujian dilakukan dengan variasi rasio data 70:30, 80:20, dan 90:10 serta parameter seperti Learning Rate, Hidden Layer, dan Max_Epoch. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Backpropagation Neural Network mampu melakukan prediksi dengan baik, dengan tingkat akurasi terbaik mencapai 99.82% pada rasio data 90:10. Struktur arsitektur terbaik terdiri dari 22 input layer, 20 Hidden Layer, dan 1 output layer, dengan iterasi/Max_Epoch sebanyak 1000 dan Learning Rate 0.01. Temuan ini menunjukkan potensi algoritma ini dalam meningkatkan pemahaman tentang kepuasan pelanggan dalam industri penerbangan.