Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
[IN PRESS] Volume 10, Issue 3, Year 2022 (July 2022)

Deteksi Pertanyaan Tidak Tulus pada Quora dengan Metode Bidirectional Long Short Term Memory (LSTM) dan Self-Attention

Novianti, Siska (Unknown)
-, Apriyanti (Unknown)
Yudistira, Novanto (Unknown)
Bachtiar, Fitra Abdurrachman (Unknown)



Article Info

Publish Date
24 Sep 2024

Abstract

Quora adalah salah satu situs tanya jawab terbesar dengan ribuan pertanyaan setiap harinya. Berbagai macam topik pertanyaan dan jawaban disampaikan pengguna untuk bertukar informasi. Demi memberikan kenyamanan pengguna, Quora ingin mendeteksi pertanyaan-pertanyaan yang tidak tulus yang muncul pada platform mereka. Pertanyaan tidak tulus tersebut adalah pertanyaan yang secara sengaja disampaikan pengguna dimana sebenarnya pertanyaan tersebut tidak membutuhkan jawaban, namun hanya untuk membuat sebuah pernyataan yang memprovokasi pengguna lain. Pada penelitian ini diusulkan metode Bidirectional LSTM dan Self Attention untuk membuat model terbaik yang dapat memprediksi pertanyaan-pertanyaan di Quora. Pada akhir pelatihan, didapatkan model terbaik dengan nilai akurasi sebesar 0,9668, nilai pressisi sebesar 0,9880 , nilai sensitifitas (recall) sebesar 0,9769 dan nilai F1 sebesar 0,9824.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

JTSISKOM

Publisher

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Description

Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer (JTSiskom, e-ISSN: 2338-0403) adalah terbitan berkala online nasional yang diterbitkan oleh Departemen Teknik Sistem Komputer, Universitas Diponegoro, Indonesia. JTSiskom menyediakan media untuk mendiseminasikan hasil-hasil penelitian, pengembangan dan ...