JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Vol 2 No 5 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi

Metode Seleksi Maju untuk Memilih Karakteristik Terbaik untuk Memprediksi Keberhasilan Siswa

Steven Fredrico (Unknown)
Okky Rahmat Saputra (Unknown)
M. Zulbi Alzarudin (Unknown)
Rintan Ayu Lestari (Unknown)
Aries Saifudin (Unknown)

Article Info

Publish Date
30 Jul 2024

Abstract

Di era digital saat ini, penggunaan teknik berbasis data untuk memprediksi prestasi mahasiswa telah menjadi semakin penting dalam bidang pendidikan. Teknik prediksi ini memungkinkan lembaga pendidikan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi mahasiswa dan mengambil tindakan yang tepat untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Salah satu metode yang umum digunakan untuk prediksi prestasi mahasiswa adalah algoritma Naïve Bayes. Namun, dalam implementasinya, pemilihan fitur-fitur yang tepat sangat penting untuk memastikan akurasi dan efektivitas prediksi. Oleh karena itu, artikel ini bertujuan untuk memperkenalkan dan menjelaskan teknik Forward Selection sebagai metode pemilihan fitur terbaik dalam prediksi prestasi mahasiswa berbasis Naïve Bayes.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Website

Abbrev

jriin

Publisher

CV. SHOFANAH MEDIA BERKAH

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan ...