Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Rintan Ayu Lestari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Menggunakan Metode Agile untuk Meningkatkan Kreativitas Guru melalui Berbagi Pengetahuan Rintan Ayu Lestari; Okky Rahmat Saputra; M. Zulbi Alzarudin; Steven Fredrico
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 5 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menunjukkan bagaimana Metode Agile dapat meningkatkan kreativitas guru dengan bertukar informasi. Penelitian dilakukan di SDN Cipulir 3 Jakarta Selatan. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif. Berdasarkan rekomendasi Miles & Huberman, data dalam penelitian ini dianalisis dalam empat tahap.
Metode Seleksi Maju untuk Memilih Karakteristik Terbaik untuk Memprediksi Keberhasilan Siswa Steven Fredrico; Okky Rahmat Saputra; M. Zulbi Alzarudin; Rintan Ayu Lestari; Aries Saifudin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 5 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital saat ini, penggunaan teknik berbasis data untuk memprediksi prestasi mahasiswa telah menjadi semakin penting dalam bidang pendidikan. Teknik prediksi ini memungkinkan lembaga pendidikan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi mahasiswa dan mengambil tindakan yang tepat untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Salah satu metode yang umum digunakan untuk prediksi prestasi mahasiswa adalah algoritma Naïve Bayes. Namun, dalam implementasinya, pemilihan fitur-fitur yang tepat sangat penting untuk memastikan akurasi dan efektivitas prediksi. Oleh karena itu, artikel ini bertujuan untuk memperkenalkan dan menjelaskan teknik Forward Selection sebagai metode pemilihan fitur terbaik dalam prediksi prestasi mahasiswa berbasis Naïve Bayes.
Co-Authors Aries Saifudin M. Zulbi Alzarudin Okky Rahmat Saputra Steven Fredrico