Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Vol 2 No 2 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)

Penggunaan Machine Learning untuk Memprediksi Defect pada Pengembangan Perangkat Lunak

Gilang Saputro (Unknown)
Kinta Aurora (Unknown)
Toto Winarko (Unknown)
Andara Shayla (Unknown)
Aries Saifudin (Unknown)



Article Info

Publish Date
02 Jul 2024

Abstract

Penelitian ini mengaplikasikan machine learning untuk memprediksi defect dalam pengembangan perangkat lunak, menggunakan model Random Forest, SVM, dan Neural Networks. Hasil menunjukkan akurasi tinggi dalam identifikasi cacat, memungkinkan perbaikan lebih awal dan peningkatan efisiensi serta kualitas produk. Tantangan meliputi kebutuhan dataset representatif dan penyesuaian parameter model. Secara keseluruhan, metode ini menawarkan solusi inovatif untuk peningkatan kualitas pengembangan perangkat lunak.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

biikma

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan ...