KENDARAAN DETEKSI PENGENALAN KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE FAST R-CNN

Syifaa az zahra
windy naila sarifah
Faiq elfaris
Denta Fahrezi Rustamto
Perani Rosyani

AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan

kendaraan memiliki peranan penting dalam sistem transportasi pintar dan keamanan publik. Dalam upaya meningkatkan kinerja deteksi objek Untuk mencapai tujuan identifikasi jenis mobil secara cepat dan akurat, sejumlah metode telah diterapkan. Identifikasi jenis kendaraan yang cepat dan akurat Identifikasi gambar Dalam identifikasi gambar, salah satu metode yang terkenal adalah Faster R-CNN yang cukup cepat dan akurat untuk melakukan identifikasi gambar. Metode ini memanfaatkan teknik pembuatan proposal region yang inovatif dan efisien, serta jaringan. Eksperimen dilakukan dengan memanfaatkan dataset yang mencakup berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang, untuk mengevaluasi kinerja metode Fast R-CNN. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini memberikan tingkat akurasi deteksi yang tinggi dan waktu komputasi yang efisien, bahkan dalam situasi yang kompleks. Analisis faktor-faktor seperti ukuran dataset dan konfigurasi jaringan memberikan wawasan tambahan terhadap performa metode ini.