Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Syifaa az zahra
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
KENDARAAN DETEKSI PENGENALAN KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE FAST R-CNN Syifaa az zahra; windy naila sarifah; Faiq elfaris; Denta Fahrezi Rustamto; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

kendaraan memiliki peranan penting dalam sistem transportasi pintar dan keamanan publik. Dalam upaya meningkatkan kinerja deteksi objek Untuk mencapai tujuan identifikasi jenis mobil secara cepat dan akurat, sejumlah metode telah diterapkan. Identifikasi jenis kendaraan yang cepat dan akurat Identifikasi gambar Dalam identifikasi gambar, salah satu metode yang terkenal adalah Faster R-CNN yang cukup cepat dan akurat untuk melakukan identifikasi gambar. Metode ini memanfaatkan teknik pembuatan proposal region yang inovatif dan efisien, serta jaringan. Eksperimen dilakukan dengan memanfaatkan dataset yang mencakup berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang, untuk mengevaluasi kinerja metode Fast R-CNN. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini memberikan tingkat akurasi deteksi yang tinggi dan waktu komputasi yang efisien, bahkan dalam situasi yang kompleks. Analisis faktor-faktor seperti ukuran dataset dan konfigurasi jaringan memberikan wawasan tambahan terhadap performa metode ini.
Perancangan Aplikasi PT. Karunia Gadai Indonesia Berbasis Website Faiq Elfaris; Syifaa Az Zahra; Windy Naila Sarifah; Aries Saifudin
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 3 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem absensi adalah sistem daftar kehadiran seseorang yang dicatat dalam suatu dokumen. Dalam sistem absensi Karunia Gadai Indonesia, permasalahan operasional dan administratif sering muncul, seperti kesalahan manual saat mengisi lembar waktu dan risiko gangguan data. Pemrosesan data membutuhkan waktu dan ketidakakuratan dapat terjadi pada data kehadiran, sehingga sulit untuk melacak ketidakhadiran yang terlambat atau tidak direncanakan., mulai dari Mengumpulkan data dan menghitung jumlah hari absensi yang mempengaruhi proses penghitungan jumlah total absensi pegawai relatif lama. Selain itu, laporan kehadiran dalam format kertas dapat menimbulkan masalah. kesalahan pencatatan data, proses pencarian data, dan kekhawatiran akan kehilangan data ketidakhadiran karyawan. Untuk mengatasi permasalahan diatas maka dibuatlah sistem informasi ketepatan waktu pegawai berbasis web. Metodologi Waterfall adalah pendekatan pengembangan perangkat lunak yang linier dan berurutan. Metode ini melibatkan serangkaian tahapan yang harus diselesaikan secara berurutan, dan setiap tahapan menghasilkan keluaran yang digunakan sebagai masukan untuk tahapan berikutnya. Menerapkan metodologi waterfall untuk masalah ketidakhadiran memungkinkan Anda membuat solusi perangkat lunak terstruktur yang memenuhi kebutuhan yang diidentifikasi melalui analisis terperinci. Langkah-langkah pengembangan yang sistematis, termasuk desain, implementasi, dan pengujian, membantu meminimalkan kesalahan dan menghasilkan kode berkualitas tinggi. Keterlibatan pengguna selama proses pengembangan meningkatkan kepuasan perangkat lunak, dan pendekatan manajemen proyek terstruktur serta dokumentasi komprehensif memfasilitasi pemantauan proyek dan pemahaman yang jelas tentang kemajuan.
BAGAIMANA CARA MEMAKSIMALKAN PENGGUNAAN SOSIAL MEDIA Syifaa az zahra; Windy Naila Sarifah; Faiq Elfaris; Arinkha Damayanti; Nurul Maghfiroh; Nadia rahmawati; Muhamad Yazir; Ellian Al Hadad Farhan Masthuro
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 1 (2023): APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat adalah kegiatan yang mencakup upaya – upaya peningkatan kualitas sumber daya manusia antara lain dalam hal perluasan wawasan, pengetahuan maupun peningkatan keterampilan yang dilakukan oleh aktifitas Akademika sebagai perwujudan dharma bakti serta wujud kepedulian untuk berperan aktif meningkatkan kesejahteraan dan memberdayakan masyarakat luas terlebih bagi masyarakat ekonomi lemah. Kurangnya pemahaman masyarakat tentang cara menggunakan media sosial dengan baik yang menyebabkan adanya kejahatan media sosial atau internet seperti cyber bullying, akses illegal, phising (pencuria data), dsb. Dengan adanya kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini di harapkan dapat memberi solusi pemahaman tentang cara menggunakan media sosial atau internet dengan sebaik – baiknya, sehingga dapat mencegah adanya kejahatan media sosial atau internet. Target luaran yang ingin dicapai dalam kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah bisa dipubilkasikan dalam jurnal nasional, selain itu harapan utamanya adalah menambah wawasan bagi masyarakat dan juga pendidikan sekolah agar lebih berkemampuan dalam menggunakan media sosial atau internet. Rencana kegiatan yang akan dilakukan
Co-Authors Aries Saifudin Arinkha Damayanti Denta Fahrezi Rustamto Ellian Al Hadad Farhan Masthuro Faiq elfaris Muhamad Yazir Nadia Rahmawati Nurul Maghfiroh Perani Rosyani windy naila sarifah