Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENERJEMAHKAN BAHASA ISYARAT

Izza Amri (Unknown)

Article Info

Publish Date
14 Mar 2024

Abstract

Penerjemahan bahasa isyarat merupakan bagian penting dalam memfasilitasi komunikasi efektif dengan individu penyandang disabilitas pendengaran. Penelitian ini menggambarkan implementasi algoritma Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan YOLOV5 untuk menerjemahkan bahasa isyarat menjadi teks. Metodologi eksperimental digunakan dengan memanfaatkan dataset berisi citra tangan yang menggambarkan isyarat dalam Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Proses pelatihan YOLOV5 melibatkan langkah-langkah deteksi objek dan klasifikasi untuk mengenali isyarat tangan yang kompleks. Hasil eksperimen menunjukkan kemampuan YOLOV5 dalam menerjemahkan bahasa isyarat dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem penerjemah bahasa isyarat yang dapat digunakan dalam berbagai konteks, mendukung inklusivitas dan memudahkan komunikasi antara komunitas tuli dengan individu yang tidak menggunakan bahasa isyarat.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Website

Abbrev

kohesi

Publisher

CV. SW Anugerah

Subject

Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other

Description

Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan ...