INFOKAM
Vol 11, No 5 (2015): INFOKAM No. II/Th. XI/September/15

PENGGUNAAN ALGORITMA SEMUT UNTUK PENENTUAN OPTIMISASI JALUR TIM MARKETING

Kristiawan Nugroho (Unknown)



Article Info

Publish Date
15 Dec 2015

Abstract

Penentuan jalur terpendek dalam rute yang dilalui seorang salesman (Tim Marketing) merupakan penelitian yang banyak dilakukan saat ini. Penelitian ini dikenal dengan nama Travelling Salesman Problem (TSP), Dengan melakukan optimisasi pada jalur yang dilalui salesman tentunya akan lebih menghemat pengeluaran biaya yang dilakukan suatu perusahaan. Ant Colony Optimization atau yang lebih dikenal dengan Algoritma semut merupakan suatu metode yang dipergunakan untuk menentukan jalur terpendek menggunakan cara seperti kumpulan semut dalam mencari makanan yang akan cenderung memilih jalur terdekat dari koloninya. Semut-semut tersebut akan saling berkomunikasi melalui hormon feromon dalam setiap jalur yang dilaluinya.Dengan penggunaan metode ini diharapkan akan membantu memperoleh jarak terdekat yang harus dilalui salesman dalam proses penjualannya, dengan jalur terpendek ini biaya operasional dan waktu akan lebih efisien. Kata Kunci : Optimisasi, salesman, algoritma semut.

Copyrights © 2015






Journal Info

Abbrev

jurnal

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Description

Teks naskah ditulis dalam bahasa Inggris atau Indonesia. Naskah akan ditinjau terlebih dahulu oleh dewan editorial. Teks utama naskah harus diserahkan sebagai dokumen Word (.doc) atau file Rich Text Format (.rtf). Naskah terdiri dari 5000 kata (minimal), diketik dengan baik dalam satu kolom pada ...